Python 带空箱子的日期直方图

我的用例非常相似，但我的数据在每个箱子中都不是连续的。我试图在同一时间跨度内创建多个数字，以显示18个月内的活动（或缺乏活动）。我以为我用

df.groupby（df.date.month.count（）

方法中了头奖，但是由于我的数据是不规则的，所以每个数据集都有不同的存储箱

那么，我的问题是，我将如何创建某种带有固定箱（月、年）的主x轴，并根据这些箱绘制每个数据集。我想我对熊猫或MPL缺乏一些基本的了解，我为我确信这是一个愚蠢的问题而道歉。第一个帖子，放轻松

由于我还不能发表评论，我将在这里编辑：

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我用

pd.period\u range

生成了18个月。我还有一个数据框，里面有几个月内的时间戳。有些月份的观测值为零。我如何有效地按月计算和绘制观察结果？

您尝试过这些建议吗

您也可以尝试这种方法来手动定义箱子边界

bin=[0,30,60,90,120]
标签=[1,2,3,4]
df['new_bin']=pd.cut（df['existing_value']，bin=bin，labels=labels）