Python 从Windows转换到Linux导致dask mro错误

我使用

dask

package

delayed

和

compute

方法构建了一个Python 2.7代码

下面是我的代码的一个小例子：

from dask import delayed, compute
import time

class simulation():
   # defines simulation parameters
   def __init__(self,x):
        self.x = x

jobs = range(50) # sample jobs

def simulate(sim):
    # sample simulation function
    time.sleep(0.01*sim.x)
    return sim.x**2

def save_results(results):
    # sample dump results function
    print results
    return []

results = []
for i,j in enumerate(jobs) :
    sim = simulation(j)
    res  = delayed(simulate)(sim) # running simulation given input params as job
    results.append(res)
    if i%10==0 or i==len(jobs)-1: # evaluation every 50 steps
        results  = compute(results)[0] # dask execution
        results  = save_results(results) # storing results to DB and returning empty list

由于某些原因，此代码在windows上的anaconda安装程序上运行得非常好，但在Linux上失败

我得到的错误是：

/home/user/.conda/envs/neuro/lib/python2.7/abc.pyc in __subclasscheck__(cls, subclass)
    159             return False
    160         # Check the subclass hook
--> 161         ok = cls.__subclasshook__(subclass)
    162         if ok is not NotImplemented:
    163             assert isinstance(ok, bool)

/home/user/.conda/envs/neuro/lib/python2.7/site-packages/backports_abc.pyc

 in __subclasshook__(cls, C)
     64         def __subclasshook__(cls, C):
     65             if cls is Generator:
---> 66                 mro = C.__mro__
     67                 for method in required_methods:
     68                     for base in mro:

AttributeError: class simulation has no attribute '__mro__'

将软件包（

dask

）更新到最新版本没有帮助

有没有关于如何修复的建议

---

谢谢

您的示例在Linux上运行得很好，包括Python 2.7和3.6

然而，正如您在评论中所指出的，我怀疑您的问题在于这一行：

class simulation():

这很奇怪，通常在Python2.7中可以看到以下内容之一

class simulation(object):  # new style class
class simulation:  # old style class

---

我建议尝试其中一种，看看这是否能解决您的问题。

您的示例实际上在Linux上运行得很好，包括Python 2.7和3.6

然而，正如您在评论中所指出的，我怀疑您的问题在于这一行：

class simulation():

这很奇怪，通常在Python2.7中可以看到以下内容之一

class simulation(object):  # new style class
class simulation:  # old style class

---

我建议尝试其中一种方法，看看是否能解决您的问题。

显然，由于

dask

试图并行执行命令，它需要在任务之间建立依赖路径

mro

（）是python的

object

类的内置属性，它定义了在多重继承场景中对象的初始化顺序

dask

在依赖路径中找到

simulation

对象，然后检查其

mro

以确定正确的初始化顺序

由于某些原因，在我的windows版本中，不需要

\uuuuuMRO\uuuuuuuu

属性，但它在linux上

使用来自

对象的直接继承将创建此属性，并解决以下问题：

class simulation(object):
   # defines simulation parameters
   def __init__(self,x):
        self.x = x

显然，由于
dask
试图并行执行命令，它需要在任务之间建立一个依赖路径

mro
（）是python的
object
类的内置属性，它定义了在多重继承场景中对象的初始化顺序

dask
在依赖路径中找到
simulation
对象，然后检查其
mro
以确定正确的初始化顺序

由于某些原因，在我的windows版本中，不需要
\uuuuuMRO\uuuuuuuu
属性，但它在linux上

使用来自
对象的直接继承将创建此属性，并解决以下问题：

class simulation(object):
   # defines simulation parameters
   def __init__(self,x):
        self.x = x

您是否能够提供一个完整的、其他人可以复制粘贴以复制错误的示例？我的python代码是一个最小的可复制示例。原来的那个长了20倍。至于错误-显然在linux上有
\uuumro\uuuu
检查，它与我的类不兼容（但仅在
dask
上）。用
类模拟（对象）
定义类可以解决这个问题（我自己还不能给出答案）当我复制你的代码时，它找不到
simulate
函数或
jobs
variableYou's right:）-我已经编辑过，现在这个示例是一个完全可以工作的代码。你能提供一个完整的，其他人可以复制粘贴来复制错误吗？我的python代码是一个最小的可复制示例。原来的那个长了20倍。至于错误-显然在linux上有
\uuumro\uuuu
检查，它与我的类不兼容（但仅在
dask
上）。用
class simulation（object）
定义类将解决这个问题（我自己还不能给出答案），当我复制你的代码时，它找不到
simulate
函数或
jobs
变量你是对的：）-我已经编辑过了，现在这个示例是一个完全可以工作的代码。