Python 将数据帧转换为字典

我有一个CSV格式的数据帧，如图所示

我想把它转换成一个字典，这样行是键，值也是对应的行

为此，我使用了以下代码：-

import pandas as pd
from ast import literal_eval

match_pairs = pd.read_csv('data_d.csv',usecols=['Object','Pairs'])
match_pairs['Pairs'] = match_pairs['Pairs'].apply(literal_eval)
dict = match_pairs.transpose()
dict.to_dict()
print(dict['a'])

当我导入match_pairs中的数据帧时，pairs列作为字符串而不是列表导入。因此，我使用

literal\u eval（）

来获取数据结构

此外，

.to_dict（）

func将列转换为键。因此，我转换了数据，然后使用

.to_dict（）

函数

但不幸的是，我无法获得所需的键值对。
我想要打印（dict['a']），我得到的值是

['d'，'e'，'f']

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请帮我解决这个问题。

首先不要使用

dict

作为变量名，因为builten是python代码词

创建

系列

，然后使用：

或者将

zip

与

dict

一起使用：

#reset builtin if used like variable
#import builtins
#dict = builtins.dict
d = dict(zip(match_pairs['Object'], match_pairs['Pairs']))

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非常感谢你的帮助。成功了。我被困在里面很长时间了。

#reset builtin if used like variable
#import builtins
#dict = builtins.dict
d = dict(zip(match_pairs['Object'], match_pairs['Pairs']))