Python 如何在Keras中设置适当的模型输入形状

我是Keras的新手。我在玩凯拉斯的游戏，以获得一些直觉，并坚持在这里

input_image = tf.keras.Input(shape=(16,16,3))
x = tf.keras.layers.Conv2D(32,(3,3), padding = 'same')(input_image)
model = tf.keras.Model(input_image , x)

model.compile(optimizer='Adam',loss = 'MSE')

inputs = np.random.normal(size = (16,16,3))
outputs = np.random.normal(size = (16,16,32))
model.fit(x = inputs , y =outputs)

我只是想看看model.summary显示的输出形状（None，16，16，32）。但现在我有两个问题。一个是输出形状，另一个是我的代码无法工作的原因。我希望有人告诉我我错过了什么。谢谢~

inputs=np.random.normal（大小=（1,16,16,3））#
inputs = np.random.normal(size = (1,16,16,3)) #<---- here
outputs = np.random.normal(size = (1,16,16,32)) #<---here