从Python项目创建单个可执行文件

我想从Python项目中创建一个可执行文件。用户应该能够下载并运行它，而无需安装Python。如果我只是分发一个包，我可以使用pip、wheel和PyPI来构建和分发它，但这需要用户拥有Python并知道如何安装包。我可以使用什么从Python项目构建一个自包含的可执行文件？

仍在积极开发中。你可以在GitHub上看到

它支持所有三大平台：

• Windows（32位和64位）
• Linux（32位和64位）
• Mac OS X（32位和64位）

并且它支持Python版本2.6和2.7。它不支持Python3，但有一个实验版本

更新

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从版本3.2.1开始，它支持Python2.7、3.3-3.5。除非明确说明，以下列出的所有项目在我上一次编辑（2020年1月）时都在积极维护

我还提供了他们各自网站、回购协议和PyPi清单的链接，以防你想自己查看它们的更新频率

此外，除非另有说明，否则下面列出的所有程序都将专门为其运行的操作系统生成exe。例如，在Windows中运行Pyinstaller将生成Windows exe，但在Linux中运行Pyinstaller将生成Linux exe。如果您想为多个操作系统生成一个exe，您必须考虑使用虚拟机或类似的工具

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以下程序的工作方式都很相似——它们将Python和您的程序捆绑在一起，有效地将它们结合起来，生成一个可执行文件

• PyInstaller:
  • 链接：| | | |
  • 支持：在Windows、Mac和Linux上支持Python 2.7和Python 3.4-3.7
• cx\u冻结：
  • 链接：||||
  • 支持：在Windows、Mac和Linux上支持Python 2.7和3.5-3.8
• py2app:
  • 链接：||||
  • 仅在Mac上支持：Python 2.7和3.3（？）-3.7（？）
  • 注意：在我上次编辑时，我还无法确定pyapp支持的Python版本的确切范围。最新版本提到支持Python 3.7

注意：这篇文章的早期版本包括（）和（）的评论。这两个项目都从这个列表中删除了：它们已经好几年没有看到什么活动了，而且看起来完全没有维护。请参见编辑旧写操作的历史记录

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当然，这不是做事的唯一方式：

• pynsist:
  • 链接：||||
  • 支持：所有Python版本？注意--将仅创建Windows安装程序
  • 其他注意事项： Pynsist似乎支持将任意Python版本与应用程序捆绑在一起。但是，该工具本身需要运行Python 3.5+
    Pynsist将为您的程序创建一个Windows安装程序，该程序将直接在用户的计算机上安装Python，而不是将其与代码捆绑在一起，并创建链接到Python脚本的快捷方式。虽然该程序只生成Windows安装程序，但您似乎可以在Mac和Linux计算机上安装

• Nuitka:
  • 链接：||||
  • 支持：在Windows、Mac和Linux上支持Python 2.6-2.7和Python 3.3-3.7
  • 其他注意事项：Nuitka将编译您的Python代码并生成一个exe（与其他项目不同，这些项目只包含Python），以尝试加快代码的速度。作为一个副作用，您还可以得到一个方便的exe，您可以分发。请注意，您的系统上需要有可用的
• cython:
  • 链接：||||
  • 支持：在Windows、Mac和Linux上支持Python 2.6-2.7和Python 3.2-3.8
  • 其他注意事项：Cython与Nuitka类似，因为它是Python编译器。但是，它不会直接编译代码，而是将其编译为C。然后，您可以使用该C代码并进行修改。您需要在系统上提供一个C编译器

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我个人的偏好是使用PyInstaller，因为它对我来说是最容易启动和运行的，它的设计可以很好地与各种流行的库（如numpy或pygame）配合使用，并且与各种操作系统和Python版本具有很好的兼容性

<>但是，我也成功地使用CXI-FILL构建了各种Excel，没有太大的困难，所以你也应该考虑尝试这个程序。

我还没有机会广泛尝试pynist、Nuitka或Cython，但它们似乎是非常有趣和创新的解决方案。如果您在使用第一组程序时遇到问题，不妨尝试这三种程序中的一种。由于它们的工作方式与Pyinstaller/cx_冻结式程序根本不同，因此它们可能在第一组失败的奇数边缘情况下成功

特别是，我认为pynist是一个很好的方法，可以避免整个代码分发问题：Mac和Linux已经有了Python的本机支持，而在Windows上安装Python可能是真正最干净的解决方案。（缺点是现在您需要担心针对多个版本的Python+安装库）

Nuitka和Cython（以我有限的经验）似乎工作得相当好。同样，我自己也没有对它们进行过广泛的测试，所以我的主要观察结果是，它们似乎需要更长的时间才能完成