Python 已筛选数据帧的列结果为空序列

我有这个代码片段，目的是用dataframe列的值填充子列表，但只使用与另一列中的某个值匹配的记录

最后一行是最相关的，但我添加了框架

    for key, value in dict1.items():
    if key[0] + "rel" in dict2:
        i = int(key[0])
        name_col = df1.columns[int(value)]
        lists_dict1[i] = df1.loc[df1["header5"] == 1, name_col].tolist()

我的问题是子列表列表\u dict1[i]最后是空的。 它一定是最后一行（？），因为

以下是我已经测试过的一些内容的背景：

i=int（键[0]）

单独打印此项，它可以工作（例如0和2），这也表明If语句已激活

name\u col=df1.列[int（value）]

打印了这个，它给了我列的实际名称

打印（df1[“header5”]）

列存在；预期值（0或1）

print（df1.loc[df1[“header5”]==1，name\u col].tolist（））

空列表>>为什么？

print（df1.loc[df1[“header5”]==1，“crit_abs”]）

空系列对象

dict1 {'0ber'：'0'，'1ber'：'1'，'2ber'：'2'，'3ber'：'3'}

dict2 {'0rel'：'0'，'2rel'：'2'，'1abs'：'1'，'3abs'：'ja'}

df1（示例；仅用于上下文；没有问题）

---

问题可能在于如何围绕您给出的示例构建代码。下面的示例将代码的不同部分串在一起并起作用。您是否能够运行此示例

import pandas as pd

df1 = {"header1": ["abc1", "abc2", "abc3"], "header2": [1, 1, 0], "header3": ["def5", "def8", "def2"], "header4": ["ja", "nein", "ja"], "header5": [1, 0, 1]}
df1 = pd.DataFrame.from_dict(df1)

dict1 = {'0ber': '0', '1ber': '1', '2ber': '2', '3ber': '3'}
dict2 = {'0rel': '0', '2rel': '2', '1abs': '1', '3abs': 'ja'}

lists_dict1 = {}

for key, value in dict1.items():
    print('Key (' + key + ') Value (' + value + ')')
    if key[0] + "rel" in dict2:
        i = int(key[0])
        name_col = df1.columns[int(value)]
        print('Detected Valid Name Col = ' + name_col)
        lists_dict1[i] = df1.loc[df1["header5"] == 1, name_col].tolist()

print('Output Lists Dictionary: ' + str(lists_dict1))

当我运行此命令时，它将返回：

Key (0ber) Value (0)
Detected Valid Name Col = header1
Key (1ber) Value (1)
Key (2ber) Value (2)
Detected Valid Name Col = header3
Key (3ber) Value (3)
Output Lists Dictionary: {0: ['abc1', 'abc3'], 2: ['def5', 'def2']}

如果我给出的示例对您有效，您可能需要了解如何在项目中构建代码。可能是

df1

、

dict1

、

dict2

、或

列表未在事前正确定义，或事后过度写入

如果我给出的示例不起作用，那么您使用的熊猫版本是什么？
df1包含什么？如果我使用：import pandas as pd df1Data=[{'header5'：1，'crit_abs'：'one'}，{'header5'：0，'crit_abs'：'zero'}]df1=pd.DataFrame（df1Data）print（df1.loc[df1['header5']==1，'crit_abs']）我得到：
0一个名字：crit_abs，dtype:object
（很抱歉，不知道如何格式化注释）谢谢，我编辑了我的问题，并为上下文添加了一个数据框（示例）！谢谢你，内森！我试过你的代码，它对我有效！因此，就在有问题的语句（我的If语句中的最后一个语句）之前，我打印了所有相关的对象（2个dict和DataFrame），它们都是正确的。然后我将
lists\u dict1[I]=…
（顺便说一句，这是一个子列表）更改为
lists\u dict1[I]。追加（…）
，这有助于使生成的列表不是空的，而是
['Series（[]，Name:header1，dtype:object）]，['Series（[]，Name:header3，dtype:object'），]
。在末尾使用
.tolist（）
，将导致一个空列表。过滤功能一定有问题。。。
Key (0ber) Value (0)
Detected Valid Name Col = header1
Key (1ber) Value (1)
Key (2ber) Value (2)
Detected Valid Name Col = header3
Key (3ber) Value (3)
Output Lists Dictionary: {0: ['abc1', 'abc3'], 2: ['def5', 'def2']}