关于不同python版本的安装
是否可以在windows 10上同时安装3个不同的python版本?我将2.7用于Udacity课程,3.6用于我的大学项目,现在我需要为“Tensorflow”软件包安装Python 3.5。有可能吗?或者有没有办法在Python3.6上安装tensorflow?如有任何建议,我们将不胜感激。一般来说,您可以使用。特别是对于使用Tensorflow,我建议您使用构建一个环境。通常您可以使用。特别是对于使用Tensorflow,我建议使用构建一个环境。是的,您可以安装多个版本的Python。它们只需添加到系统路径中即可 请注意,如果让所有可执行文件都称为“python”,则将使用路径中的最新版本。您可以使用命令检查这一点关于不同python版本的安装,python,python-2.7,python-3.x,machine-learning,pip,Python,Python 2.7,Python 3.x,Machine Learning,Pip,是否可以在windows 10上同时安装3个不同的python版本?我将2.7用于Udacity课程,3.6用于我的大学项目,现在我需要为“Tensorflow”软件包安装Python 3.5。有可能吗?或者有没有办法在Python3.6上安装tensorflow?如有任何建议,我们将不胜感激。一般来说,您可以使用。特别是对于使用Tensorflow,我建议您使用构建一个环境。通常您可以使用。特别是对于使用Tensorflow,我建议使用构建一个环境。是的,您可以安装多个版本的Python。它们
python --version
对于Tensorflow,可以将其安装在Python 3.6上。在我的例子中,我将Anaconda4.4与Python3.6结合使用,但您可以自己完成
注意:对于tensorflow,请注意安装CUDA8.0并添加CUDNN 5.1版(不是6.0版)是的,您可以安装多个Python版本。它们只需添加到系统路径中即可 请注意,如果让所有可执行文件都称为“python”,则将使用路径中的最新版本。您可以使用命令检查这一点
python --version
对于Tensorflow,可以将其安装在Python 3.6上。在我的例子中,我将Anaconda4.4与Python3.6结合使用,但您可以自己完成
注意:对于tensorflow,请注意安装CUDA8.0并添加CUDNN 5.1版(不是6.0版)是,直接调用即可。
我使用Python2、Python3和pypy
直接调用二进制文件-例如c:\python27\python.exe myfile.py
安装软件包时,您也可以使用此选项,例如。
c:\python27\python.exe-m pip安装程序
或者,也可以同时使用Linux的Windows子系统。
这与windows安装是分开的
在窗口的bash终端中:
python 2:
sudo-apt-get-install-python
python 3:
sudo-apt-get-install-python3
对于python 2 pip:
sudo-apt-get-install-python-pip
或者用于python 3
sudo apt get install python3 pip是,直接调用它即可。
我使用Python2、Python3和pypy
直接调用二进制文件-例如c:\python27\python.exe myfile.py
安装软件包时,您也可以使用此选项,例如。
c:\python27\python.exe-m pip安装程序
或者,也可以同时使用Linux的Windows子系统。
这与windows安装是分开的
在窗口的bash终端中:
python 2:
sudo-apt-get-install-python
python 3:
sudo-apt-get-install-python3
对于python 2 pip:
sudo-apt-get-install-python-pip
或者用于python 3
sudo-apt-get安装python3pip
当然,这是可能的。只需将它们安装在不同的文件夹中,然后确保调用了正确的可执行文件。当然,这是可能的。只需将它们安装在不同的文件夹中,然后确保调用了正确的可执行文件。是否需要安装CUDA8.0并添加CUDNN版本?这背后的目的是什么?嗯,我可能走得太快了。。。它似乎只适用于tensorflow gpu。它加快了计算速度,但存在CPU版本(请参阅)。其目的是允许python在GPU上而不是CPU上运行(根据使用情况,大约快250倍)。如果您还想将pyCuda用于其他用途,则需要CUDA 8.0是否需要安装CUDA8.0并添加CUDNN版本?这背后的目的是什么?嗯,我可能走得太快了。。。它似乎只适用于tensorflow gpu。它加快了计算速度,但存在CPU版本(请参阅)。目的是为了