Python 从破碎的迷你蟒蛇升级到干净完整的蟒蛇发行版的正确方法是什么？

我以前一直在使用miniconda，并在临时基础上安装所需的软件包，通常是在为手头的任务量身定制的特定环境中。我现在经常遇到关于不一致和安装命令失败的错误消息，即使我尝试从头开始创建一个新环境。因此，我想尝试重新开始，安装整个clean anaconda发行版，理想情况下不要破坏我现有的仍然有效的环境

我尝试在根级别（没有虚拟环境）简单地使用

conda安装-c anaconda anaconda

，但即使这样也返回了：

收集包元数据（current_repodata.json）：完成解决 环境：\n环境不一致，请检查 包装计划仔细考虑以下包装导致 不一致：

defaults/linux-64:：asn1crypto==0.24.0=py37\u 0初始冻结解算失败。 用灵活的解决方法重试。解决环境： 使用当前_repodata.json中的repodata失败，将使用下一步重试 报告数据源。收集包元数据（repodata.json）：完成 解决环境：|初始冻结解决失败。重试 灵活解决

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当时我放弃了，并决定寻求专家建议。

焦土：通过删除文件夹中的所有内容来删除整个Miniconda安装，该文件夹可能是

$CONDA_PREFIX

。替换为新安装（Miniconda、Anaconda或您最喜欢的替代品），然后重新构建您的环境。在我看来，由于环境是一次性的，所以与尝试让几个外观不好的环境正常工作相比，最好是重新安装。这显然需要一些时间，但可以在几分钟内完成，而不是在试图修复损坏的环境时花费数小时

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小心但耗时：卸载一堆程序，然后逐个重新安装。例如，如果您使用的是科学软件，

conda install numpy

可能会删除大量软件包。这样做的好处是保留了其他安装配置，但我认为这不值得花时间和精力（同样，环境是一次性的，可以快速重新创建）。

什么坏了以及如何坏了可能完全取决于平台。我怀疑是否能给出任何不可知论平台的建议。我这么做了，并没有我想象的那么痛苦。