PIL转换图像'；s色调，然后用Python保存

我用PIL加载和保存图像很好，但我似乎无法改变给定图像的“整体”色调~谷歌在这里给出了一个答案，有点像是numpy模块，但这不是我的选择

---

它应该很简单，给定一个带有alpha的灰色图像，我想它是色调红色的

我想你想要一个单色图像。这是真的吗

现在还不清楚你想用现有的波段（阿尔法和灰度/级别）做什么。是否希望alpha保持alpha，灰度变为红色饱和度？你想让阿尔法变成你的红色饱和度吗？你希望灰度是图像的亮度，而阿尔法是饱和度吗

编辑： 我已经根据您的评论更改了输出。您希望灰度带中最暗的阴影表示完全饱和的红色，最浅的灰色表示白色（换句话说，所有颜色都完全饱和）。您还表示希望在输出中将alpha保留为alpha。我也做了改变

通过一些频带交换，这是可能的：

import Image
# get an image that is greyscale with alpha
i = Image.open('hsvwheel.png').convert('LA')
# get the two bands
L,A = i.split()
# a fully saturated band 
S, = Image.new('L', i.size, 255).split()
# re-combine the bands
# this keeps tha alpha channel in the new image
i2 = Image.merge('RGBA', (S,L,L,A))  
# save
i2.save('test.png')

---

我想你需要单色图像。这是真的吗

现在还不清楚你想用现有的波段（阿尔法和灰度/级别）做什么。是否希望alpha保持alpha，灰度变为红色饱和度？你想让阿尔法变成你的红色饱和度吗？你希望灰度是图像的亮度，而阿尔法是饱和度吗

编辑： 我已经根据您的评论更改了输出。您希望灰度带中最暗的阴影表示完全饱和的红色，最浅的灰色表示白色（换句话说，所有颜色都完全饱和）。您还表示希望在输出中将alpha保留为alpha。我也做了改变

通过一些频带交换，这是可能的：

import Image
# get an image that is greyscale with alpha
i = Image.open('hsvwheel.png').convert('LA')
# get the two bands
L,A = i.split()
# a fully saturated band 
S, = Image.new('L', i.size, 255).split()
# re-combine the bands
# this keeps tha alpha channel in the new image
i2 = Image.merge('RGBA', (S,L,L,A))  
# save
i2.save('test.png')

---

尼斯：）您还可以在最后一次合并中包含

A

，以保留alpha通道。@Sven，是的，如何保留alpha？@保罗-这太棒了！是的，我在寻找一些像Photoshop的“色调”调整一样的东西，拍摄一张去饱和（灰度）的图像，你可以只应用一个红色的色调，例如，它会在较暗的灰色区域显示出较深的红色，浅灰色区域中的粉红色或浅红色：）您还可以在上次合并中包含

A

，以保留alpha通道。@Sven，是的，如何保留alpha？@保罗-这太棒了！是的，我正在寻找一些像Photoshop的“色调”调整一样的东西，拍摄一张去饱和（灰度）的图像，你可以只应用一个红色的色调，例如，在灰色的较暗区域它会变成深红色，在灰色的较亮区域它会变成粉红色或浅红色