Python 从数据帧中剥离字符并将剩余字符转换为浮点

希望从我的pandas数据帧的整个列中去掉英镑字符，并将剩余的字符串转换为浮点

我尝试了替换方法，也尝试了拆分方法

OA_数据['向Wellcome收取的成本（英镑）（收取时包括增值税）]=OA_数据.loc[OA_数据['向Wellcome收取的成本（英镑）（收取时包括增值税）]
.astype（str）
.str.contains（'英镑'），'Wellcome收取的成本（包括收取时的增值税）']
.替换（“；”，“）

OA_数据[‘向Wellcome收取的成本（英镑）（收取时包括增值税）’]=OA_数据[‘向Wellcome收取的成本（英镑）（收取时包括增值税）’）。str.split（‘英镑’，expand=True）

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我希望dataframe列中的字符串没有英镑符号，但这两种方法的实际结果都是仍然包含英镑符号的列。

试试这个：

OA_data['COST (£) charged to Wellcome (inc VAT when charged)'].apply(lambda x: float(x.replace('£',' ')))

例如：

import pandas as pd
df=pd.DataFrame()
df['a']=['1£','3','5£','6 £']
df['a'].apply(lambda x: float(x.replace('£',' ')))

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请记住，您必须删除所有字符，因此如果还有其他字符，也必须删除

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我想，从列的名称中，您可能不想删除它。

您能显示您创建的数据框吗，它的一部分？还有你写的代码。

df['a']

Output:

0    1.0
1    3.0
2    5.0
3    6.0
Name: a, dtype: float64