Python:datetime的字符串
我有一个带有字符串格式的datetime列的Pandas数据帧。格式如下:Python:datetime的字符串,python,pandas,datetime,type-conversion,Python,Pandas,Datetime,Type Conversion,我有一个带有字符串格式的datetime列的Pandas数据帧。格式如下: 06 Feb 2014 12:09:42:000 我需要将此转换为datetime。现在我有: df['date'] = pd.to_datetime(df['STARTDATE'],format='') 我的问题是,我不知道在format参数中放入什么来正确解析字符串。这是可以做到的,还是有更好的功能可以使用?您可以检查并使用: 样本: df = pd.DataFrame({'STARTDATE':['06 Feb
06 Feb 2014 12:09:42:000
我需要将此转换为datetime。现在我有:
df['date'] = pd.to_datetime(df['STARTDATE'],format='')
我的问题是,我不知道在format参数中放入什么来正确解析字符串。这是可以做到的,还是有更好的功能可以使用?您可以检查并使用:
样本:
df = pd.DataFrame({'STARTDATE':['06 Feb 2014 12:09:42:000','06 Mar 2014 12:09:42:000']})
print (df)
STARTDATE
0 06 Feb 2014 12:09:42:000
1 06 Mar 2014 12:09:42:000
df['date'] = pd.to_datetime(df['STARTDATE'],format='%d %b %Y %H:%M:%S:%f')
print (df)
STARTDATE date
0 06 Feb 2014 12:09:42:000 2014-02-06 12:09:42
1 06 Mar 2014 12:09:42:000 2014-03-06 12:09:42
看到这个了吗
df = pd.DataFrame({'STARTDATE':['06 Feb 2014 12:09:42:000','06 Mar 2014 12:09:42:000']})
print (df)
STARTDATE
0 06 Feb 2014 12:09:42:000
1 06 Mar 2014 12:09:42:000
df['date'] = pd.to_datetime(df['STARTDATE'],format='%d %b %Y %H:%M:%S:%f')
print (df)
STARTDATE date
0 06 Feb 2014 12:09:42:000 2014-02-06 12:09:42
1 06 Mar 2014 12:09:42:000 2014-03-06 12:09:42