python字典上spark2提交的意外自动排序

使用“spark2提交”时Python dict上出现意外排序行为

[tmp.py]

d = {
    'name': 'stackoverflow',
    'email': 'atack@xxx.com',
    'zip': '628888',
}
print(d)

期望值：

{
    'name': 'stackoverflow',
    'email': 'atack@xxx.com',
    'zip': '628888',
}

实际值：

{
    'name': 'stackoverflow',
    'email': 'atack@xxx.com',
    'zip': '628888',
}

-bash-4.1$spark2提交tmp.py

{'name': 'stackoverflow', 'zip': '628888', 'email': 'atack@xxx.com'}
19/08/08 09:33:35 INFO util.ShutdownHookManager: Shutdown hook called
19/08/08 09:33:35 INFO util.ShutdownHookManager: Deleting directory /tmp/spark-9bb6bd82-ba2c-4715-b27a-6fdc41d3297b
-bash-4.1$

我无法使用“python或python3tmp.py”命令。这是个大故事。请忽略这一点。Python或Python3的方式，它的工作非常完美。我想通过spark2提交的方式使其正常工作

怀疑，根据实际结果：

为什么它会自动排序。（据我所知，为了提高Spark侧的性能，可以应用此逻辑。如果曾经忽略。）

如果一次排序，则不使用“key”（如果一次，则

电子邮件应位于顶部）

如果它在使用“值”时是明智的，那么

628888

应该位于顶部

想知道它以何种方式应用排序功能以及如何停止自动排序。我需要的顺序与我们提供的输入相同

---

谢谢，

在python中，

dict

键没有定义的排序顺序。您可以使用OrderedICT来维护密钥顺序：

例如：

import collections

orderedDict = collections.OrderedDict()
orderedDict['name'] = 'stackoverflow'
orderedDict['email'] = 'atack@xxx.com'
orderedDict['zip'] = '628888'

print(orderedDict)

注意： 从Python3.7+开始，dict实际上保持了它们的键插入顺序。