Python 将“对象”类型的字段展开为字段中的单独字段

我正在尝试使用pandas清理CSV格式的数据

我的数据框如下所示：

我想将shot_parameters字段扩展到各个列中

以下是该字段的示例值：

---

关于如何在pandas中实现这一点，您有什么想法吗？

通过

ast.literal\u eval

创建数据帧列表，传递到

DataFrame

构造函数并通过以下方式附加到原始数据帧：

编辑：

另一种解决方案是，如果所有值都按

，

拆分，然后可能按

拆分：

：

L = [dict([y.split(':') for y in x.split(',')])
                        for x in df.pop('shot_paramters').str.strip('{}')]

df1 = pd.DataFrame(L, index=df.index).rename(columns=lambda x: x.strip('"'))
df = df.join(df1)
print (df)
  played_at_time shot_name ampact_angle swing_category impact_offset
0     2019-06-20     VSHOT            0              1           NaN
1     2019-06-21     VSHOT          NaN            NaN            76

编辑1：

df = pd.DataFrame({'played_at_time':['2019-06-20', '2019-06-21'],
                   'shot_paramters':['{"ampact_angle":0:9,"swing_category":1}',
                                     '{"impact_offset"}'],
                    'shot_name':['VSHOT','VSHOT']})
print (df)
  played_at_time                           shot_paramters shot_name
0     2019-06-20  {"ampact_angle":0:9,"swing_category":1}     VSHOT
1     2019-06-21                        {"impact_offset"}     VSHOT

L = [dict([y.split(':', 1) if ':' in y else [y, None] for y in x.split(',')])
                        for x in df.pop('shot_paramters').str.strip('{}')]

df1 = pd.DataFrame(L, index=df.index).rename(columns=lambda x: x.strip('"'))
df = df.join(df1)
print (df)
  played_at_time shot_name ampact_angle swing_category  impact_offset
0     2019-06-20     VSHOT          0:9              1            NaN
1     2019-06-21     VSHOT          NaN            NaN            NaN

---

通过

ast.literal\u eval

创建数据帧列表，传递到

DataFrame

构造函数并通过以下方式附加到原始数据帧：

编辑：

另一种解决方案是，如果所有值都按

，

拆分，然后可能按

拆分：

：

L = [dict([y.split(':') for y in x.split(',')])
                        for x in df.pop('shot_paramters').str.strip('{}')]

df1 = pd.DataFrame(L, index=df.index).rename(columns=lambda x: x.strip('"'))
df = df.join(df1)
print (df)
  played_at_time shot_name ampact_angle swing_category impact_offset
0     2019-06-20     VSHOT            0              1           NaN
1     2019-06-21     VSHOT          NaN            NaN            76

编辑1：

df = pd.DataFrame({'played_at_time':['2019-06-20', '2019-06-21'],
                   'shot_paramters':['{"ampact_angle":0:9,"swing_category":1}',
                                     '{"impact_offset"}'],
                    'shot_name':['VSHOT','VSHOT']})
print (df)
  played_at_time                           shot_paramters shot_name
0     2019-06-20  {"ampact_angle":0:9,"swing_category":1}     VSHOT
1     2019-06-21                        {"impact_offset"}     VSHOT

L = [dict([y.split(':', 1) if ':' in y else [y, None] for y in x.split(',')])
                        for x in df.pop('shot_paramters').str.strip('{}')]

df1 = pd.DataFrame(L, index=df.index).rename(columns=lambda x: x.strip('"'))
df = df.join(df1)
print (df)
  played_at_time shot_name ampact_angle swing_category  impact_offset
0     2019-06-20     VSHOT          0:9              1            NaN
1     2019-06-21     VSHOT          NaN            NaN            NaN

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我得到了ValueError:格式错误的节点或字符串：如果将

df1=pd.DataFrame（[ast.literal\u eval（x）表示df.pop中的x（'shot\u参数'）]，index=df.index）

更改为

df1=pd.DataFrame（[x表示df.pop中的x（'shot\u参数'）），index=df.index）

它正在工作？@VikasRoy-不幸的是，它意味着数据被破坏了：（有没有办法忽略某些字段并将其设置为null？我得到：ValueError:字典更新序列元素#1的长度为3；需要2我得到的是ValueError:格式错误的节点或字符串：If change

df1=pd.DataFrame（[ast.literal\u eval（x）for x in df.pop（'shot\u parameters'）），index=df.index）

to

df1=pd.DataFrame([x代表df.pop（'shot_parameters'）中的x，index=df.index）

it working？@VikasRoy-不幸的是，这意味着数据被破坏：（有没有办法忽略某些字段并将其设置为null？我得到：ValueError:dictionary update sequence元素#1的长度为3；2是必需的