Python 测试Numpy数组以查看它是否为列形式

在我的函数中，有时我得到的结果是二维形式的一维numpy数组，因此它的形状是nx1（n，1）。其他时候，我可能会以1xn array.shape=（1，n）的形式得到它

其他时候，我只得到一个形状为（n，）的numpy数组

当我运行以下测试时，一方面得到错误，另一方面得到假阳性（因为形状属性的长度显然总是大于1）：

及

我只需要确保y的最终形状始终为（n，）形式，而不是（n，1）或（1，n）.

您应该使用：

numpy.squence（a）

从数组形状中删除一维项

例如：

>>> x = np.array([[1,2,3]])
>>> x.shape
(1, 3)
>>> np.squeeze(x)
array([1, 2, 3])
>>> np.squeeze(x).shape
(3,)

你应使用：

numpy.squence（a）

从数组形状中删除一维项

例如：

>>> x = np.array([[1,2,3]])
>>> x.shape
(1, 3)
>>> np.squeeze(x)
array([1, 2, 3])
>>> np.squeeze(x).shape
(3,)

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回答得好。我不知道这个方法。回答得好。不知道这个方法。

挤压

，

拉威尔

和

展平

都会做这个工作；但是阅读他们的文档，这样你就能理解他们之间的差异。

挤压

，

拉威尔

和

展平

都能完成这项工作；但是阅读他们的文档，这样你就能理解他们的不同。

>>> x = np.array([[1,2,3]])
>>> x.shape
(1, 3)
>>> np.squeeze(x)
array([1, 2, 3])
>>> np.squeeze(x).shape
(3,)