Python 如何相对于另一个表隐藏/排除数据框列

对于另一个包含需要隐藏的列列表的dataframe/表，我需要隐藏一些列

df

德福沟

+---------+
|   column|
+---------+
|   id_row|
|Mobilenum|
|  address|
|      age|
|   Gender|
+---------+

这里我需要隐藏df中关于df_col的列

预期产量

+---+----+----+----+
| id|name|role|unit|
+---+----+----+----+
|101| ash| SSE| DNA|
|102|sony|  TA| DNA|
|103|zoro|  PM| DNA|
|104| max|  SM| DNA|
|105| ben| VPM| DNA|
+---+----+----+----+

试试下面的代码

c1_L = df_col.rdd.collect()
c1_L1 = [x.column for x in c1_L]
c_L = df.columns
final_df = df.select([x for x in c_L if x not in c1_L1])
final_df.show()

输出将是

+---+----+----+----+
| id|name|role|unit|
+---+----+----+----+
|101| ash| SSE| DNA|
|102|sony|  TA| DNA|
|103|zoro|  PM| DNA|
|104| max|  SM| DNA|
|105| ben| VPM| DNA|
+---+----+----+----+ 

---

这很有效。你能简要介绍一下c1_L1吗？具体发生了什么当你收集时，它会给你行列表

[row（column='id'u row'）、row（column='Mobilenum'）、row（column='address'）、row（column='age'）、row（column='Gender'）]

为了让它成为一个合适的列表，我正在调用

x.column

，然后它会给出

['id'u row'，Mobilenum'，address'，age'，Gender']

+---+----+----+----+
| id|name|role|unit|
+---+----+----+----+
|101| ash| SSE| DNA|
|102|sony|  TA| DNA|
|103|zoro|  PM| DNA|
|104| max|  SM| DNA|
|105| ben| VPM| DNA|
+---+----+----+----+