Python 打印数据帧引发的序数值错误必须为>；=1.

我在一个网站上学习教程

我有一个熊猫数据框

2012年3月天气['Temp（摄氏度）]

当我试图绘制它时，我得到了一个错误

weather_mar2012['Temp (°C)'].plot(figsize=(15, 5))



--------------------------------------------------------------------------- 
ValueError                                Traceback (most recent call last) <ipython-input-31-21c79ba7d5ef> in <module>()
----> 1 weather_mar2012['Temp (°C)'].plot(figsize=(15, 5))

/home/vagrant/anaconda3/lib/python3.4/site-packages/pandas/tools/plotting.py in plot_series(data, kind, ax, figsize, use_index, title, grid, legend, style, logx, logy, loglog, xticks, yticks, xlim, ylim, rot, fontsize, colormap, table, yerr, xerr, label, secondary_y, **kwds)    2486                  yerr=yerr, xerr=xerr,    2487                  label=label, secondary_y=secondary_y,
-> 2488                  **kwds)    2489     2490 

/home/vagrant/anaconda3/lib/python3.4/site-packages/pandas/tools/plotting.py in _plot(data, x, y, subplots, ax, kind, **kwds)    2292         plot_obj = klass(data, subplots=subplots, ax=ax, kind=kind, **kwds)    2293 
-> 2294     plot_obj.generate()    2295     plot_obj.draw()    2296     return plot_obj.result

/home/vagrant/anaconda3/lib/python3.4/site-packages/pandas/tools/plotting.py in generate(self)
    922         self._make_legend()
    923         self._post_plot_logic()
--> 924         self._adorn_subplots()
    925 
    926     def _args_adjust(self):

/home/vagrant/anaconda3/lib/python3.4/site-packages/pandas/tools/plotting.py in _adorn_subplots(self)    1052                     ax.set_xticklabels(xticklabels)    1053                 self._apply_axis_properties(ax.xaxis, rot=self.rot,
-> 1054                                            fontsize=self.fontsize)    1055             elif self.orientation == 'horizontal':    1056                 if self._need_to_set_index:

/home/vagrant/anaconda3/lib/python3.4/site-packages/pandas/tools/plotting.py in _apply_axis_properties(self, axis, rot, fontsize)    1061     1062  def _apply_axis_properties(self, axis, rot=None, fontsize=None):
-> 1063         labels = axis.get_majorticklabels() + axis.get_minorticklabels()    1064         for label in labels:    1065             if rot is not None:

/home/vagrant/anaconda3/lib/python3.4/site-packages/matplotlib/axis.py in get_majorticklabels(self)    1155     def get_majorticklabels(self):    1156         'Return a list of Text instances for the major ticklabels'
-> 1157         ticks = self.get_major_ticks()    1158         labels1 = [tick.label1 for tick in ticks if tick.label1On]    1159         labels2 = [tick.label2 for tick in ticks if tick.label2On]

/home/vagrant/anaconda3/lib/python3.4/site-packages/matplotlib/axis.py in get_major_ticks(self, numticks)    1284         'get the tick instances; grow as necessary'    1285         if numticks is None:
-> 1286             numticks = len(self.get_major_locator()())    1287         if len(self.majorTicks) < numticks:    1288             # update the new tick label properties from the old

/home/vagrant/anaconda3/lib/python3.4/site-packages/matplotlib/dates.py in __call__(self)
    863     def __call__(self):
    864         'Return the locations of the ticks'
--> 865         self.refresh()
    866         return self._locator()
    867 

/home/vagrant/anaconda3/lib/python3.4/site-packages/matplotlib/dates.py in refresh(self)
    880     def refresh(self):
    881         'Refresh internal information based on current limits.'
--> 882         dmin, dmax = self.viewlim_to_dt()
    883         self._locator = self.get_locator(dmin, dmax)
    884 

/home/vagrant/anaconda3/lib/python3.4/site-packages/matplotlib/dates.py in viewlim_to_dt(self)
    624     def viewlim_to_dt(self):
    625         vmin, vmax = self.axis.get_view_interval()
--> 626         return num2date(vmin, self.tz), num2date(vmax, self.tz)
    627 
    628     def _get_unit(self):

/home/vagrant/anaconda3/lib/python3.4/site-packages/matplotlib/dates.py in num2date(x, tz)
    343         tz = _get_rc_timezone()
    344     if not cbook.iterable(x):
--> 345         return _from_ordinalf(x, tz)
    346     else:
    347         x = np.asarray(x)

/home/vagrant/anaconda3/lib/python3.4/site-packages/matplotlib/dates.py in _from_ordinalf(x, tz)
    223         tz = _get_rc_timezone()
    224     ix = int(x)
--> 225     dt = datetime.datetime.fromordinal(ix)
    226     remainder = float(x) - ix
    227     hour, remainder = divmod(24 * remainder, 1)

ValueError: ordinal must be >= 1

weather_Maru 2012['Temp（摄氏度）]。绘图（figsize=（15,5））
--------------------------------------------------------------------------- 
（）中的ValueError回溯（最近一次调用）
---->2012年3月1日天气[Temp（摄氏度）]。图（figsize=（15,5））
/plot_系列中的home/vagrant/anaconda3/lib/python3.4/site-packages/pandas/tools/plotting.py（数据、种类、ax、figsize、使用索引、标题、网格、图例、样式、logx、logy、loglog、xticks、yticks、xlim、ylim、rot、fontsize、colormap、表格、yerr、xerr、label、secondary___y、**kwds）2486;=yerr=yerr，2487标签=标签，次要y=次要y，
->2488**科威特第纳尔）24892490
/home/vagrant/anaconda3/lib/python3.4/site-packages/pandas/tools/plotting.py in_plot（数据，x，y，子地块，ax，kind，**kwds）2292 plot_obj=klass（数据，子地块=子地块，ax=ax，kind=kind，**kwds）2293
->2294绘图对象生成（）2295绘图对象绘制（）2296返回绘图对象结果
/生成（self）中的home/vagrant/anaconda3/lib/python3.4/site-packages/pandas/tools/plotting.py
922自成传奇（）
923自身(后)绘图(逻辑)
-->924自我装饰子图（）
925
926 def参数调整（自）：
/home/vagrant/anaconda3/lib/python3.4/site-packages/pandas/tools/plotting.py in\u装饰子地块（self）1052 ax.set\u xticklabels（xticklabels）1053 self.\u应用轴属性（ax.xaxis，rot=self.rot，
->1054 fontsize=self.fontsize）1055 elif self.orientation==“水平”：1056如果self.\u需要设置索引：
/home/vagrant/anaconda3/lib/python3.4/site-packages/pandas/tools/plotting.py in_-apply_-axis_属性（self，axis，rot，fontsize）1061 1062 def_-apply_-axis_属性（self，axis，rot=None，fontsize=None）：
->1063 labels=axis.get_majorticklabels（）+axis.get_minorticklabels（）1064用于标签中的标签：1065如果rot不是None：
/get_majorticklabels（self）1155 def get_majorticklabels（self）：1156'返回主要标签的文本实例列表'
->1157 ticks=self.get_major_ticks（）1158 label1=[tick.label1表示tick.label1表示tick.label1On]1159 label2=[tick.label2表示tick.label2表示tick.label2表示tick.label2On]
/home/vagrant/anaconda3/lib/python3.4/site-packages/matplotlib/axis.py in get_major_ticks（self，numticks）1284’get the tick实例；如果numticks为None，则根据需要增长'1285:
->1286 numticks=len（self.get_major_locator（））1287如果len（self.majorTicks）865 self.refresh（）
866返回自我定位器（）
867
/刷新中的home/vagrant/anaconda3/lib/python3.4/site-packages/matplotlib/dates.py（self）
880 def刷新（自）：
881“根据当前限制刷新内部信息。”
-->882 dmin，dmax=self.viewlim_to_dt（）
883 self.\u locator=self.get\u locator（dmin，dmax）
884
/viewlim____dt（self）中的home/vagrant/ANACONA3/lib/python3.4/site-packages/matplotlib/dates.py
624 def viewlim_至_dt（自）：
625 vmin，vmax=self.axis.get_view_interval（）
-->626返回num2日期（vmin，self.tz），num2日期（vmax，self.tz）
627
628 def_获取_装置（自身）：
/num2date（x，tz）中的home/vagrant/anaconda3/lib/python3.4/site-packages/matplotlib/dates.py
343 tz=\u get\u rc\u时区（）
344如果不是cbook.iterable（x）：
-->345依次从左（x，tz）返回
346其他：
347 x=np.asarray（x）
/home/vagrant/anaconda3/lib/python3.4/site-packages/matplotlib/dates.py in_from_ordinalf（x，tz）
223 tz=\u get\u rc\u时区（）
224 ix=int（x）
-->225 dt=datetime.datetime.fromordinal（ix）
226余数=浮动（x）-ix
227小时，余数=divmod（24*余数，1）
ValueError:序号必须大于等于1

这是什么意思

---

如何修复此问题？

这是pandas中的一个错误：0.18.1，在0.19.2中修复，例如运行

conda upgrade pandas

即使使用当前的pandas 0.20.3，我在ipython中也会遇到此错误

追溯到之前运行了一个脚本，该脚本使用不同的索引保存了一个图形，但没有执行

plt.show（）

，因为该图形已经保存，我不需要查看它

---

正如@NOTT101所暗示的，在显示下一个图之前强制

plt.close（'all'）

可以解决这个问题。无论如何，在脚本结束时可能是一个很好的做法。

由于某些原因，您可能会因为日期而出现错误。如果不查看数据，就很难确定。也许你可以尝试重置索引，强制列使用

pd.to_datetime

，然后再次将其设置为索引？它已经是一个时间序列weather\u mar2012.index[2012-03-01 00:00:00，…，2012-03-31 23:00:00]长度：744，频率：无，时区：无我也看到了这个。。。在重置和删除索引后，也使用相同的数据帧获取它，因此我认为这与index.aa无关，关闭现有的打开绘图可以解决问题。可能是因为我试图用不一致的索引绘制两个不同的数据帧。嗯……不知道这是不是一个bug——Noot101救了我。没有巴解组织

weather_mar2012['Temp (°C)'].plot(figsize=(15, 5))



--------------------------------------------------------------------------- 
ValueError                                Traceback (most recent call last) <ipython-input-31-21c79ba7d5ef> in <module>()
----> 1 weather_mar2012['Temp (°C)'].plot(figsize=(15, 5))

/home/vagrant/anaconda3/lib/python3.4/site-packages/pandas/tools/plotting.py in plot_series(data, kind, ax, figsize, use_index, title, grid, legend, style, logx, logy, loglog, xticks, yticks, xlim, ylim, rot, fontsize, colormap, table, yerr, xerr, label, secondary_y, **kwds)    2486                  yerr=yerr, xerr=xerr,    2487                  label=label, secondary_y=secondary_y,
-> 2488                  **kwds)    2489     2490 

/home/vagrant/anaconda3/lib/python3.4/site-packages/pandas/tools/plotting.py in _plot(data, x, y, subplots, ax, kind, **kwds)    2292         plot_obj = klass(data, subplots=subplots, ax=ax, kind=kind, **kwds)    2293 
-> 2294     plot_obj.generate()    2295     plot_obj.draw()    2296     return plot_obj.result

/home/vagrant/anaconda3/lib/python3.4/site-packages/pandas/tools/plotting.py in generate(self)
    922         self._make_legend()
    923         self._post_plot_logic()
--> 924         self._adorn_subplots()
    925 
    926     def _args_adjust(self):

/home/vagrant/anaconda3/lib/python3.4/site-packages/pandas/tools/plotting.py in _adorn_subplots(self)    1052                     ax.set_xticklabels(xticklabels)    1053                 self._apply_axis_properties(ax.xaxis, rot=self.rot,
-> 1054                                            fontsize=self.fontsize)    1055             elif self.orientation == 'horizontal':    1056                 if self._need_to_set_index:

/home/vagrant/anaconda3/lib/python3.4/site-packages/pandas/tools/plotting.py in _apply_axis_properties(self, axis, rot, fontsize)    1061     1062  def _apply_axis_properties(self, axis, rot=None, fontsize=None):
-> 1063         labels = axis.get_majorticklabels() + axis.get_minorticklabels()    1064         for label in labels:    1065             if rot is not None:

/home/vagrant/anaconda3/lib/python3.4/site-packages/matplotlib/axis.py in get_majorticklabels(self)    1155     def get_majorticklabels(self):    1156         'Return a list of Text instances for the major ticklabels'
-> 1157         ticks = self.get_major_ticks()    1158         labels1 = [tick.label1 for tick in ticks if tick.label1On]    1159         labels2 = [tick.label2 for tick in ticks if tick.label2On]

/home/vagrant/anaconda3/lib/python3.4/site-packages/matplotlib/axis.py in get_major_ticks(self, numticks)    1284         'get the tick instances; grow as necessary'    1285         if numticks is None:
-> 1286             numticks = len(self.get_major_locator()())    1287         if len(self.majorTicks) < numticks:    1288             # update the new tick label properties from the old

/home/vagrant/anaconda3/lib/python3.4/site-packages/matplotlib/dates.py in __call__(self)
    863     def __call__(self):
    864         'Return the locations of the ticks'
--> 865         self.refresh()
    866         return self._locator()
    867 

/home/vagrant/anaconda3/lib/python3.4/site-packages/matplotlib/dates.py in refresh(self)
    880     def refresh(self):
    881         'Refresh internal information based on current limits.'
--> 882         dmin, dmax = self.viewlim_to_dt()
    883         self._locator = self.get_locator(dmin, dmax)
    884 

/home/vagrant/anaconda3/lib/python3.4/site-packages/matplotlib/dates.py in viewlim_to_dt(self)
    624     def viewlim_to_dt(self):
    625         vmin, vmax = self.axis.get_view_interval()
--> 626         return num2date(vmin, self.tz), num2date(vmax, self.tz)
    627 
    628     def _get_unit(self):

/home/vagrant/anaconda3/lib/python3.4/site-packages/matplotlib/dates.py in num2date(x, tz)
    343         tz = _get_rc_timezone()
    344     if not cbook.iterable(x):
--> 345         return _from_ordinalf(x, tz)
    346     else:
    347         x = np.asarray(x)

/home/vagrant/anaconda3/lib/python3.4/site-packages/matplotlib/dates.py in _from_ordinalf(x, tz)
    223         tz = _get_rc_timezone()
    224     ix = int(x)
--> 225     dt = datetime.datetime.fromordinal(ix)
    226     remainder = float(x) - ix
    227     hour, remainder = divmod(24 * remainder, 1)

ValueError: ordinal must be >= 1