Python 展开尺寸X阵列

是否有现有的方法或途径来扩展

xarray.DataArray

对象的维度（和坐标）

我想获得类似的东西，同时为新扩展的

数据数组定义一个新的维度和坐标变量

使用
DataArray.assign_coords（）
我可以创建一个新的坐标变量，但数组本身并没有用新的轴展开。
我同意某种方法会很有用。它目前并不直接存在于xarray中，但我鼓励您提交一份文件，讨论新特性的API和/或提出实现它的请求

新功能包含一些相关功能，可以满足此目的：

import xarray as xr
import numpy as np
data = xr.DataArray([1, 2, 3], dims='x')
other = xr.DataArray(np.zeros(4), coords=[('y', list('abcd'))])
data2, other2 = xr.broadcast(data, other)
print(data2)
# <xarray.DataArray (x: 3, y: 4)>
# array([[1, 1, 1, 1],
#       [2, 2, 2, 2],
#       [3, 3, 3, 3]])
# Coordinates:
#   * x        (x) int64 0 1 2
#   * y        (y) |S1 'a' 'b' 'c' 'd'

将xarray作为xr导入
将numpy作为np导入
data=xr.DataArray（[1,2,3]，dims='x'）
other=xr.DataArray（np.zero（4），coords=[（'y'，list（'abcd'））]
数据2，其他2=xr.广播（数据，其他）
打印（数据2）
# 
#数组（[[1,1,1,1]，
#       [2, 2, 2, 2],
#       [3, 3, 3, 3]])
#坐标：
#*x（x）int64 0 1 2
#*y（y）| S1'a'b'c'd'
在xarray v0.10.0中，我使用了
分配坐标（）
和
展开坐标（）
的组合来添加新的尺寸和坐标变量

例如：

import xarray as xr
import numpy as np
data = xr.DataArray([1, 2, 3], dims='x', coords={'x': [10, 20, 30]})
data_newcoord = data.assign_coords(y='coord_value')
data_expanded = data_newcoord.expand_dims('y')
print(data_expanded)
# <xarray.DataArray (y: 1, x: 3)>
# array([[1, 2, 3]])
# Coordinates:
#   * x        (x) int64 10 20 30
#   * y        (y) <U11 'coord_value'

将xarray作为xr导入
将numpy作为np导入
data=xr.DataArray（[1,2,3]，dims='x'，coords={'x'：[10,20,30]}）
data\u newcoord=data.assign\u coords（y='coord\u value'）
data\u expanded=data\u newcoord.expand\u dims（'y'））
打印（数据扩展）
# 
#数组（[[1,2,3]]）
#坐标：
#*x（x）int64 1020 30
#*y（y）在展开坐标中，您的预期输出是什么？与numpy不同，
pandas
和
xarray
（以前的
xray
）是面向nd表的，在pandas/xray中没有空维度的意义。我在某个维度上集成了一些数据数组，因此该维度被删除，但我需要保留（或重新创建）该维度（长度为1，而不是空的）在集成的DataArray中，正如其他一些函数/方法所期望的那样，我使用DataArray。这些函数/方法对您有帮助吗？（可能是
stack
/
unstack
位）我们如何向
y
维度添加多个坐标，例如y=[coord\u value1，coord\u value2，…，coord\u value10]？@alextc您可以通过
数据一次性实现。展开dims（dim=dict（y=[coord\u value1，coord\u value2，…，coord\u value10]）
。