Python 在使用sqlalchemy和sybase时，如何防止pandas dataframe在tmp周围添加双引号？

在使用sqlalchemy作为池框架处理sybase时，我已经将问题简化为pandas to_sql，在tmp周围添加了双引号

代码：

错误：

当我删除tmp周围的双引号时，它在sybase中运行良好。 同样，这段代码在SqlServer中运行良好，无需任何修改

你知道如何解决这个问题吗？ 我也欢迎其他建议。

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请注意，我确实有一个绕过数据帧并逐行插入的解决方案，但我更喜欢使用数据帧的好东西（如批处理、批插入等）的解决方案。

此错误已在外部sybase方言中修复

具体地

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我已经复制了你的问题，并打开了一张外部方言的票证。嘿，谢谢你复制它并记录这个问题。好的，我会将你的答案标记为接受，一旦我检查出来-希望在周五之前-我必须通过这个来提交一些代码来依赖它，但是，我确实希望简化用于_sqlGord的代码-您能检查一下吗-当前生成的sql语句是这样的：从“tmp”中选择别名_id，参数=。这对sybase来说似乎也是不可接受的。我对sql进行了测试，结果成功了，所以我认为我完成了。我将尝试重新生成select.ok，我正在对sql执行操作，对于sybase连接，这是在异常中抛出的sql。看起来你把它从双引号改成了双引号，但可能更进一步，下游的单引号正在被添加。与sqlserver不同，sybase不接受表名周围的单引号或双引号。sqlite需要单引号。我无法用read\u sql\u查询重现您的问题。对我来说很好。请注意，我正在传递一个引擎对象来读取sql查询。

def get_data_with_tmp():
    engine = get_connection("sybase")
    with engine.connect() as conn:
        df = pd.DataFrame({'alias_id': ['345402KP5', '3454014R1']})
        df.to_sql(name='#tmp', con=conn, schema=None, if_exists='append', index=False)
        df = pd.read_sql_query("SELECT alias_id from #tmp", con=conn)

statement = '\nCREATE TABLE "#tmp" (\n\talias_id TEXT NULL\n)\n\n' E   pyodbc.ProgrammingError: ('42000', "[42000] [SAP][ASE ODBC Driver][Adaptive Server Enterprise]Incorrect syntax near '('.\n (102) (SQLExecDirectW)")