Python 如何在多个条件下使用np.where

在使用np.where（）获取满足这些条件的所有的数组元素的索引时，如何指定多个条件

a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6]) 
print(np.where(a > 2 and a < 5))

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我得到了索引[2,3,4,5]，但现在我只想得到[2,3]。

必须使用位运算符，

&

表示and，

表示or，依此类推

以你为例,

a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
np.where((a > 2) & (a < 5))

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np.where（（a>2）和（a<5））

你想要什么？是的，谢谢！为什么它不能与and一起工作？

和

运算符不能被重写，但是

&

可以，所以numpy就是这样做的。它只是没有机会定义自己的

和
，因为Python解释器不允许这样做。
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
np.where((a > 2) & (a < 5))

(array([2, 3], dtype=int64),)