Python 检查一个大文件.csv并替换，然后将其分类到一列中

我需要检查一个大文件.csv并替换，然后将其分类到一列

dataframe['value']

这是我的代码，但它运行缓慢：

def encoder():
    classes={}
    a=dataframe['value']
    c=-1
    for i in a:
        if i not in classes:
            print(i)
            c=c+1
            classes[i]=c
    for i in range(len(a)):
        print(i)
        dataframe['value'][i]=classes[a[i]]

有更好的解决办法吗

这是我的数据集的一部分：

subject_id  hadm_id seq_num icd9_code   icustay_id  value   valueuom
18557   183341  4   42731   228376.0    Tracheostomy    0
18557   178725  4   42731   228376.0    Tracheostomy    0
18557   173656  5   42731   228376.0    Tracheostomy    0
18557   138883  10  42731   228376.0    Tracheostomy    0
18557   183341  4   42731   228376.0    30  0
18557   178725  4   42731   228376.0    30  0
18557   173656  5   42731   228376.0    30  0
18557   138883  10  42731   228376.0    30  0
18557   183341  4   42731   228376.0    2 Person Assist 0
18557   178725  4   42731   228376.0    2 Person Assist 0
18557   173656  5   42731   228376.0    2 Person Assist 0
18557   138883  10  42731   228376.0    2 Person Assist 0
18557   183341  4   42731   228376.0    Calm    0
18557   178725  4   42731   228376.0    Calm    0
18557   173656  5   42731   228376.0    Calm    0
18557   138883  10  42731   228376.0    Calm    0
18557   183341  4   42731   228376.0    Present 0
18557   178725  4   42731   228376.0    Present 0
18557   173656  5   42731   228376.0    Present 0
18557   138883  10  42731   228376.0    Present 0

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我对你的代码做了一些假设，如果我错了，请告诉我

任务是对数据帧中列值的值进行编码

我假设value列没有任何空值，只有数字

根据您的代码，我还假设您不允许使用诸如sklearn之类的库或任何用于此目的的库

在这些假设下，下面的代码可能会对您有所帮助

x = sorted(dataframe["value"].unique())
y = list(range(0, len(x)))

encoded_dict = dict(zip(x, y))
dataframe["value"] = dataframe["value"].apply(lambda x: encoded_dict[x])

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你所说的分类是什么意思？如果要提取列中所有不同的值，请使用df['column']。从您的操作外观中删除_duplicates（），您只需为类创建字典并应用映射即可。另外，如果您只想为整个列设置一个值，那么只需执行df['value']=0可以为数据，特别是值列添加更多详细信息吗？它是否也包含空值，还是仅为0？此列是否有跳过的值或没有连续的值？这就是你想重新分类的原因吗？还有，我建议你通过。它将帮助你写出清晰、清晰的问题和必要的细节。是的，任务是对列值中的值进行编码。2.否，列由不同类型（str、int、float等）和空值组成。3.我尝试使用Ordinalencoder，但它会引发一个错误。在这种情况下，从sklearn获取标签编码器将为您提供帮助