Python TypeError:无序类型：int（）<；str（）

在JSON新闻数据集上应用5W1H提取器（Git中的开源库）时发生错误

尝试运行时，错误发生在位置文件处

raw_locations.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)

然后控制台给出了一个错误，说

TypeError: unorderable types: int() < str()

代码：

它没有返回提取的时间和位置结果，而是给了我以下错误：

回溯（最近一次调用上次）：文件
“/usr/lib/python3.5/threading.py”，第914行，在内部引导中
self.run（）文件“/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/Giveme5W1H/extractor/extractor.py”，
第20行，运行中
extractor.process（document）文件“/usr/local/lib/python3.5/dist packages/Giveme5W1H/extractor/extractors/abs_extractor.py”，
第41行，正在处理中
self._evaluate_候选者（文档）文件“/usr/local/lib/python3.5/dist packages/Giveme5W1H/extractor/extractors/environment_extractor.py”，
第75行，内部评估候选人
locations=self.\u evaluation\u locations（文档）文件“/usr/local/lib/python3.5/dist packages/Giveme5W1H/extractor/extractors/environment\u extractor.py”，
第224行，在“评估”位置
raw_locations.sort（key=lambda x:x[1]，reverse=True）类型错误：无序类型：int（）

行位置构建在第219行的同一文件中：

raw_locations.append([parts, location.raw['place_id'], location.point, bb, area, 0, 0, candidate, 0])

---

因此，sort函数尝试按位置的

place\u id

对位置进行排序。请检查您的数据集是否包含

place\u id

的字符串和数字。如果是这样，您需要将所有条目转换为一种类型。

尝试更改

doc1=Document.from\u text（text，date\u publish）

。它会抛出相同的错误吗？@MjZac恐怕不会，该方法需要所有四个输入元素。谢谢，那么place_id需要什么内容？在对原始数据应用提取方法之前，我需要转换它们吗？我不知道应该是什么类型。看看你的数据，试着找出它。我猜应该是数字，因为字段名为place\u id。。。

json_file = open("./Labeled.json","r",encoding="utf-8")
data = json.load(json_file)

if __name__ == '__main__':
    # logger setup
    log = logging.getLogger('GiveMe5W')
    log.setLevel(logging.DEBUG)
    sh = logging.StreamHandler()
    sh.setLevel(logging.DEBUG)
    log.addHandler(sh)

    # giveme5w setup - with defaults
    extractor = MasterExtractor()
    Document() 

for i in range(0,1000):
    body = data[i]["body"]
    #print(body)
    #for line in body:
    #print(line[0:line.find('\n')])
    #head = re.sub("[^A-Z\d]", "", "")
    head = re.search("^[^\n]*", body).group(0)
    head = str(head)

    title = data[i]["title"]
    title = str(title)

    body = data[i]["body"]
    body = str(body)

    published_at = data[i]["published_at"]
    published_at = str(published_at)

    doc1 = Document(title,head,body,published_at)


    doc = extractor.parse(doc1)

raw_locations.append([parts, location.raw['place_id'], location.point, bb, area, 0, 0, candidate, 0])