Python 如何手动为分类变量的类型指定颜色？

我在下面的代码中创建了两个绘图。我在

JobDomain

列中有如下类别值

• 第一类
• 第二类
• 第三类

下面的代码为上述类别生成两个不同颜色的绘图。我需要保持这两个情节有相同的颜色为这3个类别

colors = ["#F28E2B", "#4E79A7","#79706E"]

edu = (df.groupby(['JobDomain'])['sal']
                         .value_counts(normalize=True)
                         .rename('Percentage')
                         .mul(100)
                         .reset_index()
                         .sort_values('sal'))

coding = (df.groupby(['JobDomain'])['sal2']
                         .value_counts(normalize=True)
                         .rename('Percentage')
                         .mul(100)
                         .reset_index()
                         .sort_values('sal2'))

fig, axs = plt.subplots(ncols=2,figsize=(20, 6),sharey=True)

plt.subplots_adjust(wspace=0.4)

p=sns.barplot(x="sal",y="Percentage",hue="JobDomain",data=edu,
              ax=axs[0],palette=sns.color_palette(colors))
q=sns.barplot(x="sal2",y="Percentage",hue="JobDomain",data=coding,
              ax=axs[1],palette=sns.color_palette(colors))

---

通过创建一个字典，将每个cathegory映射到一种颜色（并将其传递到

调色板

，而不调用

sns.color\u调色板

）。例如：

导入seaborn作为sns
从导入数据帧
从matplotlib导入pyplot作为plt
df=数据帧（{'JobDomain'：['Cat1'，'Cat2'，'Cat3'，'Cat1'，'Cat3']，
"sal":[110,90,100,200,130],，
“sal2”：[100280320240440]
})
颜色={'Cat1'：“#F28E2B”、'Cat2'：“#4E79A7”、'Cat3'：“#79706E”}
edu=（df.groupby（['JobDomain']）['sal']
.value\u计数（标准化=真）
.rename（'百分比'）
穆尔先生（100）
.reset_index（）
.sort_值（'sal'））
编码=（df.groupby（['JobDomain']）['sal2']
.value\u计数（标准化=真）
.rename（'百分比'）
穆尔先生（100）
.reset_index（）
.sort_值（'sal2'））
图，axs=plt.子批次（ncols=2，figsize=（20,6），sharey=True）
plt.子批次调整（wspace=0.4）
p=sns.barplot（x=“sal”，y=“Percentage”，hue=“JobDomain”，data=edu，ax=axs[0]，palete=colors）
q=sns.barplot（x=“sal2”，y=“百分比”，hue=“JobDomain”，数据=编码，ax=axs[1]，调色板=颜色）
h、 l=p.获取\u图例\u句柄\u标签（）
l、 h=zip（*已排序（zip（l，h）））
p、 图例（h、l、title=“工作域”）
q、 图例（h、l、title=“工作域”）
plt.show（）

PS：要再次对图例排序，请在

plt.show（）之前插入：

h，l=p.获取\u图例\u句柄\u标签（）
l、 h=zip（*已排序（zip（l，h）））
p、 图例（h、l、title=“工作域”）
q、 图例（h、l、title=“工作域”）

创建一个字典，将每个cathegory映射到一种颜色（并将其传递到
调色板
，而不调用
sns.color\u调色板
）。例如：

导入seaborn作为sns
从导入数据帧
从matplotlib导入pyplot作为plt
df=数据帧（{'JobDomain'：['Cat1'，'Cat2'，'Cat3'，'Cat1'，'Cat3']，
"sal":[110,90,100,200,130],，
“sal2”：[100280320240440]
})
颜色={'Cat1'：“#F28E2B”、'Cat2'：“#4E79A7”、'Cat3'：“#79706E”}
edu=（df.groupby（['JobDomain']）['sal']
.value\u计数（标准化=真）
.rename（'百分比'）
穆尔先生（100）
.reset_index（）
.sort_值（'sal'））
编码=（df.groupby（['JobDomain']）['sal2']
.value\u计数（标准化=真）
.rename（'百分比'）
穆尔先生（100）
.reset_index（）
.sort_值（'sal2'））
图，axs=plt.子批次（ncols=2，figsize=（20,6），sharey=True）
plt.子批次调整（wspace=0.4）
p=sns.barplot（x=“sal”，y=“Percentage”，hue=“JobDomain”，data=edu，ax=axs[0]，palete=colors）
q=sns.barplot（x=“sal2”，y=“百分比”，hue=“JobDomain”，数据=编码，ax=axs[1]，调色板=颜色）
h、 l=p.获取\u图例\u句柄\u标签（）
l、 h=zip（*已排序（zip（l，h）））
p、 图例（h、l、title=“工作域”）
q、 图例（h、l、title=“工作域”）
plt.show（）

PS：要再次对图例排序，请在
plt.show（）之前插入：

h，l=p.获取\u图例\u句柄\u标签（）
l、 h=zip（*已排序（zip（l，h）））
p、 图例（h、l、title=“工作域”）
q、 图例（h、l、title=“工作域”）

也许您可以省略
.sort\u值（'sal'）
和
.sort\u值（'sal2'）
？这样，jobdomains在两个图中的顺序就相同了。也许您可以省略
。sort\u values（'sal'）
和
。sort\u values（'sal2'）
？这样，jobdomains在两个图中的顺序将相同。谢谢：）。。。还有一个问题，我们如何对颜色图例进行排序，以便按顺序显示Cat1、Cat2和Cat3？可能只需省略
。排序值（'sal2'）
？包含一些操纵legendyes的技巧，但它也会更改绘图中的条形图位置。是否有任何选项仅在“颜色军团”框中进行手动更改？谢谢。我查一下这篇文章。谢谢：）。。。还有一个问题，我们如何对颜色图例进行排序，以便按顺序显示Cat1、Cat2和Cat3？可能只需省略
。排序值（'sal2'）
？包含一些操纵legendyes的技巧，但它也会更改绘图中的条形图位置。是否有任何选项仅在“颜色军团”框中进行手动更改？谢谢。我查一下这篇文章。