Python 删除包含多个元素的列

我有一个文本文件1和

col0 col1 
g1   text
g2   text,text
g3   text,text,text
g4   text
g5   text,text,text,text,text

需要使用pandas对其进行修改以删除具有多个文本输出的所有行，应该如下所示

col0 col1 
g1   text
g4   text

---

唯一不同的是，如果

col1

包含扁平字符串，则我的文件总共约有300000行：

In [94]: df
Out[94]:
  col0                      col1
0   g1                      text
1   g2                 text,text
2   g3            text,text,text
3   g4                      text
4   g5  text,text,text,text,text

In [95]: df = df.loc[~df.col1.str.contains(',')]

In [96]: df
Out[96]:
  col0  col1
0   g1  text
3   g4  text

---

[105]中的

：df
出[105]：
col0 col1
0 g1[文本]
1 g2[文本，文本]
2 g3[文本，文本，文本]
3 g4[文本]
4 g5[文本，文本，文本，文本，文本]
[106]中的df.col1.str.len（）<2
出[106]：
0对
1错误
2错误
3正确
4错误
名称：col1，数据类型：bool
In[107]：df[df.col1.str.len（）<2]
出[107]：
col0 col1
0 g1[文本]
3 g4[文本]

此答案基于@MaxU的概念，但这增加了一层泛化，使您能够更改允许的

文本

值的数量

df[df.col1.str.count(',') < 1]

  col0  col1
0   g1  text
3   g4  text

​

df[df.col1.str.count（'，'）<1]
col0 col1
0 g1文本
3 g4文本
​

这些是字符串还是字符串列表？我猜是字符串列表？请您解释一下第一段代码

df=df.loc[~df.col1.str.contains（'，'）]

@nearchbioinformesearcher如果您的列包含平面字符串，那么我们知道

文本

值必须用逗号分隔。如果存在一个逗号，则必须有多个

文本

值。MaxU然后过滤数据帧中没有任何逗号的内容，因为只有这些行是只有一个

text

值的行。

df[df.col1.str.count(',') < 1]

  col0  col1
0   g1  text
3   g4  text

​