python避免事件处理线程中的忙等待

如何使用asyncio避免事件使用者线程的繁忙等待？ 我有一个主线程，它生成由其他线程处理的事件。我的事件线程有busy_wait，因为它正在尝试查看事件队列中是否有某些项

from Queue import Queue

from threading import Thread
import threading

def do_work(p):
    print("print p - %s %s" % (p, threading.current_thread()))

def worker():
    print("starting %s" % threading.current_thread())
    while True: # <------------ busy wait
        item = q.get()
        do_work(item)
        time.sleep(1)
        q.task_done()

q = Queue()
t = Thread(target=worker)
t.daemon = True
t.start()

for item in range(20):
    q.put(item)

q.join()       # block until all tasks are done

从队列导入队列
从线程导入线程
导入线程
def do_工作（p）：
打印（“打印p-%s%s”%（p，线程。当前线程（））
def worker（）：
打印（“正在启动%s”%threading.current_thread（））
虽然为True:#
asyncio
只有在您使用IO时才有意义，例如运行一个。在下面的示例中，
asyncio.sleep（）
模拟I/O调用。如果您有一系列I/O任务，那么它可以变得非常简单：

import asyncio

import random

async def do_work(i):
    print("[#{}] work part 1".format(i))
    await asyncio.sleep(random.uniform(0.5, 2))
    print("[#{}] work part 2".format(i))
    await asyncio.sleep(random.uniform(0.1, 1))
    print("[#{}] work part 3".format(i))
    return "#{}".format(i)


loop = asyncio.get_event_loop()
tasks = [do_work(item + 1) for item in range(20)]
print("Start...")
results = loop.run_until_complete(asyncio.gather(*tasks))
print("...Done!")
print(results)
loop.close()

另见和