Python TensorFlow SavedModel导出失败，AttributeError为

我完全按照这里的教程进行操作：

最后，如果我想使用

model.save（）

从本教程导出经过训练的模型，我会收到以下错误消息：

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AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-19-768eb5acd4e8> in <module>()
      3 
      4 export_path = "/tmp/saved_models/{}".format(int(t))
----> 5 model.save(export_path, save_format='tf')

4 frames
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow_core/python/keras/engine/network.py in save(self, filepath, overwrite, include_optimizer, save_format, signatures, options)
    984     """
    985     saving.save_model(self, filepath, overwrite, include_optimizer, save_format,
--> 986                       signatures, options)
    987 
    988   def save_weights(self, filepath, overwrite=True, save_format=None):

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow_core/python/keras/saving/save.py in save_model(model, filepath, overwrite, include_optimizer, save_format, signatures, options)
    113   else:
    114     saved_model_save.save(model, filepath, overwrite, include_optimizer,
--> 115                           signatures, options)
    116 
    117 

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow_core/python/keras/saving/saved_model/save.py in save(model, filepath, overwrite, include_optimizer, signatures, options)
     72   # default learning phase placeholder.
     73   with K.learning_phase_scope(0):
---> 74     save_lib.save(model, filepath, signatures, options)
     75 
     76   if not include_optimizer:

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow_core/python/saved_model/save.py in save(obj, export_dir, signatures, options)
    905   # Note we run this twice since, while constructing the view the first time
    906   # there can be side effects of creating variables.
--> 907   _ = _SaveableView(checkpoint_graph_view)
    908   saveable_view = _SaveableView(checkpoint_graph_view)
    909 

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow_core/python/saved_model/save.py in __init__(self, checkpoint_view)
    189           concrete_functions = [function]
    190         for concrete_function in concrete_functions:
--> 191           if concrete_function.name not in seen_function_names:
    192             seen_function_names.add(concrete_function.name)
    193             self.concrete_functions.append(concrete_function)

AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'name'

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AttributeError回溯（最近一次呼叫上次）
在（）
3.
4 export_path=“/tmp/saved_models/{}”。格式（int（t））
---->5 model.save（导出路径，保存格式='tf'）
4帧
/保存中的usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow\u core/python/keras/engine/network.py（self、filepath、overwrite、include\u优化器、保存格式、签名、选项）
984     """
985保存。保存\u模型（自我、文件路径、覆盖、包含\u优化器、保存\u格式、，
-->986（签名、选项）
987
988 def保存权重（self、filepath、overwrite=True、save_format=None）：
/save_模型中的usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow_core/python/keras/saving/save.py（模型、文件路径、覆盖、包含_优化器、保存_格式、签名、选项）
113其他：
114保存的\u模型\u保存。保存（模型、文件路径、覆盖、包含\u优化器、，
-->115个签名、选项）
116
117
/保存中的usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow\u core/python/keras/saving/saved\u model/save.py（模型、文件路径、覆盖、包含\u优化器、签名、选项）
72#默认学习阶段占位符。
73 K.学习阶段范围（0）：
--->74保存库保存（模型、文件路径、签名、选项）
75
76如果不包括_优化器：
/保存中的usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow_core/python/saved_model/save.py（obj、export_dir、签名、选项）
905#注意，我们在第一次构建视图时运行了两次
906#创建变量可能会产生副作用。
-->907=可保存视图（检查点图视图）
908可保存视图=_可保存视图（检查点图视图）
909
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow\u core/python/saved\u model/save.py in\uuuuuuuu init\uuuuuuuu（self，checkpoint\u视图）
189个具体的函数=[函数]
190对于具体函数中的具体函数：
-->191如果具体的函数名不在函数名中：
192 seed\u function\u names.add（具体的\u function.name）
193 self.concrete_functions.append（concrete_function）
AttributeError:“非类型”对象没有属性“名称”

---

发生了什么事？难道不能简单地将此模型导出到

SavedModel

格式吗？

尽量不要使用

save\u format='tf'

，因为它仍然是根据文档进行实验的。谢谢，尝试了此操作，但仍然会出现相同的错误。我想知道这是否与Keras模型中的集线器层有关？有些事情不是这样的在函数尝试使用

concrete\u函数时解决它。name

不存在，即

NoneType

。请尝试将其发布在Tensorflow或Keras github问题上。