Tensorflow keras合并属性错误：'；合并'；对象没有属性'；is#u占位符'；

我一直在尝试运行一些开放源代码，但可以摆脱这一错误

mnist = input_data.read_data_sets('../../MNIST_data', one_hot=True)
X_train = mnist.train.images
y_train = mnist.train.labels

X = Input(batch_shape=(m, n_x))
cond = Input(batch_shape=(m, n_y))
merged = merge([X, cond], mode='concat', concat_axis=1)
inputs = merged  # I tried sub X instead of merged, then it works

...................
# middle layer code derives outputs, which is irrelevant to this error

vae = Model(inputs, outputs)

最重要的是最后一行，它爆发了抱怨没有属性

  File "cvae_keras.py", line 74, in <module>
    vae = Model(inputs, outputs)
  File "/Users/bruceho/anaconda/lib/python2.7/site-packages/keras/legacy/interfaces.py", line 88, in wrapper
    return func(*args, **kwargs)
  File "/Users/bruceho/anaconda/lib/python2.7/site-packages/keras/engine/topology.py", line 1566, in __init__
    if layer.is_placeholder:
AttributeError: 'Merge' object has no attribute 'is_placeholder'

文件“cvae_keras.py”，第74行，在
vae=模型（输入、输出）
文件“/Users/bruceho/anaconda/lib/python2.7/site packages/keras/legacy/interfaces.py”，第88行，在包装器中
返回函数（*args，**kwargs）
文件“/Users/bruceho/anaconda/lib/python2.7/site packages/keras/engine/topology.py”，第1566行，在__
如果layer.is\u占位符：
AttributeError:“合并”对象没有属性“是占位符”

但merged和X都属于tensorflow.python.framework.ops.Tensor类型，如果我将merged替换为input，并使用X进行sub，则不会出现此类错误

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为什么语句不接受Tensor对象的合并版本？

在创建模型时，不需要合并输入

mnist = input_data.read_data_sets('../../MNIST_data', one_hot=True)
X_train = mnist.train.images
y_train = mnist.train.labels

X = Input(batch_shape=(m, n_x))
cond = Input(batch_shape=(m, n_y))

...................
# do whatever you want to create outputs from X and cond

vae = Model(inputs = [X, cond], outputs=outputs)

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谢谢。我只是把输入和输入数据搞混了。