Python 使用genfromtxt（）将CSV导入numpy数组时出现意外的NaN值

有人知道为什么在使用genfromtxt导入以下csv数据时，我的numpy数组中的第一个元素总是nan吗

92,99,86,8158,7,16,4757,52,4,6671,60,72,879,63,90,740,60,88,6841,9,93,5852,21,28,531,9,72,8861,26,33,51

我在这篇文章中附上了一个截图来显示确切的问题。在本例中，代码行

x=np.genfromtxt（'../data/example_data.csv'，分隔符='，'））

将一个10×4的数组导入变量x，其中数组中的元素是我的csv文件中的值，位置（0,0）中的元素除外，它是nan

有人知道这里发生了什么吗

干杯。

这是一个典型的csv文件，当您读取值时，可以看到左上角的值为空。所以这可能就是原因。

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这是一个典型的csv文件，当您读取值时，可以看到左上角的值为空。这可能就是原因。

默认的

dtype

是

float

；如果它不能从列值（如标签）生成浮点数，它会在那里放置一个

nan

。如果您使用的是

loadtxt

，则会出现错误。如果您共享的数据与文件中显示的数据完全相同，则问题在于某些数字之间的空格。默认的

dtype

为

float

；如果它不能从列值（如标签）生成浮点数，它会在那里放置一个

nan

。如果您使用的是

loadtxt

，则会出现错误。如果您共享的数据与文件中显示的数据完全相同，则问题在于某些数字之间的空格。