Python 如何按pandas.value\u计数对结果进行排序

我想统计一下在一个数据集中获得0-5分的学生人数

我使用这个函数

final\u grade\u num=pd.value\u counts（final\u grade）

得到如下结果

4.0    487
3.0    432
2.0    376
5.0    334
1.0    232
0.0    139

但是，我想得到一个排序列表，如

0.0 139, 1.0 232...5.0 334

因为我需要使用这个数据集来绘制一个图

plt.bar(range(0,6), final_grade_num)

是否有任何方法需要更改，我尝试使用排序方法，但结果显示它取决于学生人数，而不是年级。

value\u counts（）

有一个

sort

参数，默认为

True

。只需将其设置为

False

，它将按值排序

df['col'].value_counts(sort = False).plot.bar(title='My Title')

或：

value\u counts（）

有一个默认为

True

的

sort

参数。只需将其设置为

False

，它将按值排序

df['col'].value_counts(sort = False).plot.bar(title='My Title')

或：

---

只需使用

sort\u值链接

final\u grade.value\u counts（）.plot（）

。只需使用

sort\u值链接

final\u grade.value\u counts（）.plot（）。

。谢谢，但我不理解df['col'的含义，我把'final\u grade\u num'作为参数放在哪里？

df

是数据框的名称，而

col

是您要使用的列。因为我不知道您的数据框和列的具体名称再次感谢您，但是如何显示绘图，我使用了“data['grades'].value_counts（sort=False）.plot.bar（title='final grade'）”，但是这里没有图像，这是我第一次看到这个方法。它是基于matplotlib还是其他？我想

导入matplotlib.pyplot作为plt

和

plt.show（）

就可以了。非常感谢！但是为什么x标签是垂直的而不是水平的呢？如何更改这些参数？我发现plot.bar（）甚至没有'title'参数，但它可以工作。谢谢，但我不理解df['col']的含义，我把'final_grade_num'作为参数放在哪里？

df

是数据帧的名称，

col

是您想要使用的列。因为我不知道您的数据框和列的具体名称再次感谢您，但是如何显示绘图，我使用了“data['grades'].value_counts（sort=False）.plot.bar（title='final grade'）”，但是这里没有图像，这是我第一次看到这个方法。它是基于matplotlib还是其他？我想

导入matplotlib.pyplot作为plt

和

plt.show（）

就可以了。非常感谢！但是为什么x标签是垂直的而不是水平的呢？如何更改这些参数？我发现plot.bar（）甚至没有'title'参数，但它可以工作。