Python 双向LSTM-CRF网络的实现

我需要实现一个双向的LSTM网络，并在其末尾添加一个CRF层。具体介绍了本文提出的模型，并对其进行了训练

我想最好用Python实现它。任何人都可以提供一些库或示例代码来说明如何做到这一点。我看着PyBrain，但无法真正理解它

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我也对其他编程语言的工具包持开放态度。

有一篇由纪尧姆·兰普尔（Guillaume Lample）撰写的论文，您可以将其用作初学者。

这里是TensorFlow中双向LSTM+CRF网络的实现：（在Linux/Mac/Windows上工作）

它给出了命名实体识别数据集的最新结果

ANN体系结构（它还使用字符嵌入）：

如张力板所示：

您还可以可视化单词嵌入：

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你已经有一段时间没问了，但现在我建议使用anago。Anago是在Keras中构建的，如果需要简化架构，您可以查看源代码

你完成工作并提交给github了吗？这个实现中的CRF在哪里？@Matian2049 ANN中最顶层。