Python 巨蟒熊猫合并

我正在使用Python 2.7。我试图在数据帧和字典之间进行等价的vlookup，但是返回值是NaN。我知道字典正在识别密钥并输出正确的值，但是还没有弄清楚为什么合并返回空白值。 代码：

第一个输入文件被导入为：

要创建字典的输入文件：

df1中p_键值的数据类型是一个对象，不确定这是否重要

任何帮助都将不胜感激

谢谢，

---

MB

我相信我已经找到了问题所在。字典中的P_键反映为浮点，而df1中的P_键是字符串。我想看看如何创建字典键和值，现在是字符串还是值。我试过pdLine=dict（prodLine['P_key'，'GBW'].astype（str.values））…如果你发布了你的df的文本样本，那么其他人可以复制你的数据，这将有助于尽快得到答案，我仍在研究hey@mb12。

###Cutup Cleanup

import pandas as pd

df1 = pd.read_excel('C:\\Users\\mbussel\\Desktop\\Machine Learning\\RPReplenish\\Cutup.xlsx', 'Sheet1')
prodLine = pd.read_excel('C:\\Users\\mbussel\\Desktop\\Machine Learning\\RPReplenish\\ProdLine.xlsx', 'Sheet1')

df1['Grd'] = df1['Grade'].astype(str)
df1['BW'] = df1['Basis Weight'].astype(str)
df1['P_key'] = df1[['Grd', 'BW']].apply(lambda x: ''.join(x), axis=1)

pdLine = dict(prodLine[['P_key','GBW']].values)

df1['GBW']=df1.P_key.map(pdLine)