Python 在聚合中创建列

我有一个数据帧'xyz'，我想基于一个简单的计算创建一个新列，但是当我运行下面的代码时，结果是NaN

xyz=

我要创建的新列：每个帐户id有数据的天数

我正在执行的代码：

xyz['new_column'] = xyz.groupby('account_id').date.nunique()

结果我得到：

   account_id    date         new_column
0    123        2016-01-01      NaN
1    124        2016-01-01      NaN
2    125        2016-01-01      NaN
3    126        2016-01-01      NaN
4    123        2016-01-02      NaN
5    124        2016-01-02      NaN
6    125        2016-01-02      NaN
7    126        2016-01-02      NaN

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提前谢谢

以下是另一种解决方案：

xyz['new_column'] = xyz.date.map(dict(xyz.date.value_counts()))

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以下是另一种解决方案：

xyz['new_column'] = xyz.date.map(dict(xyz.date.value_counts()))

您可以使用：

您可以使用：

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谢谢你，阿列克谢。我运行了这个，但它计算了日期的所有实例。如果我用词混乱，我道歉。我期望的结果是每个日期都有帐户id计数，但我用“帐户id”替换了“日期”，得到了我想要的结果。谢谢哎呀，这是我的错。干杯，谢谢，@AlexG。我运行了这个，但它计算了日期的所有实例。如果我用词混乱，我道歉。我期望的结果是每个日期都有帐户id计数，但我用“帐户id”替换了“日期”，得到了我想要的结果。谢谢哎呀，这是我的错。干杯这正是我想要的！谢谢，@Julien Spronck！这正是我要找的！谢谢，@Julien Spronck！

xyz['new_column'] = xyz.groupby('account_id').date.transform('nunique')