Python 用numpy中的数组填充数组？

这是一个相当简单的问题，但我似乎找不到任何解决办法：

我正在尝试使用一个数组中两个数组的微分，并将其作为新结果插入到一个新数组中。。。我希望代码能够澄清这个意图，即使它不起作用，因为python告诉我它不能将序列与数组计算结合起来。。。我怎样才能绕过这个问题呢？提前谢谢

MeteorNum = 5
#Coordinate Setup:

XPos = np.random.randint(0, 600, (MeteorNum,1))
YPos = np.random.randint(0, 800, (MeteorNum,1))

XYPos = np.hstack((XPos,YPos))
XYPos = np.vstack((XYPos, XYPos[0]))
print XYPos

#Distances:
r = np.zeros((MeteorNum,MeteorNum))

for i in range(0, MeteorNum):
    for x in range(0, MeteorNum):
        r[x,i] = (XYPos[x,:] - XYPos[i,:])
r = r*10**5
print r

这里是我得到的错误：

runfile('C:/Users/Marco DS/Dropbox/1_TUDelft/4Q/AE1205 Python/python codes      2015/bonus assigments/week_5 Gravity simu.py', wdir='C:/Users/Marco   DS/Dropbox/1_TUDelft/4Q/AE1205 Python/python codes 2015/bonus assigments')
[[249 660]
 [256 605]
 [119 423]
 [422 398]
 [480 504]
 [249 660]]
Traceback (most recent call last):

  File "<ipython-input-57-4cd9cc29ece0>", line 1, in <module>
    runfile('C:/Users/Marco DS/Dropbox/1_TUDelft/4Q/AE1205 Python/python     codes 2015/bonus assigments/week_5 Gravity simu.py', wdir='C:/Users/Marco     DS/Dropbox/1_TUDelft/4Q/AE1205 Python/python codes 2015/bonus assigments')

  File "C:\Users\Marco DS\Anaconda\lib\site-packages\spyderlib\widgets\externalshell\sitecustomize.py", line 682, in runfile
execfile(filename, namespace)

File "C:\Users\Marco DS\Anaconda\lib\site-    packages\spyderlib\widgets\externalshell\sitecustomize.py", line 71, in execfile
exec(compile(scripttext, filename, 'exec'), glob, loc)

  File "C:/Users/Marco DS/Dropbox/1_TUDelft/4Q/AE1205 Python/python codes 2015/bonus assigments/week_5 Gravity simu.py", line 37, in <module>
r[x,i] = (XYPos[x,:] - XYPos[i,:])

ValueError: setting an array element with a sequence.

runfile（'C:/Users/Marco-DS/Dropbox/1_-TUDelft/4Q/AE1205 Python/Python-codes 2015/bonus-assignments/week_-5 Gravity-simu.py'，wdir='C:/Users/Marco-DS/Dropbox/1_-TUDelft/4Q/AE1205 Python/Python-codes-2015/bonus-assignments'））
[[249 660]
[256 605]
[119 423]
[422 398]
[480 504]
[249 660]]
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，在
运行文件（'C:/Users/Marco DS/Dropbox/1_TUDelft/4Q/AE1205 Python/Python codes 2015/bonus Assignments/week_5 Gravity simu.py'，wdir='C:/Users/Marco DS/Dropbox/1_TUDelft/4Q/AE1205 Python/Python codes 2015/bonus Assignments'）
文件“C:\Users\Marco DS\Anaconda\lib\site packages\spyderlib\widgets\externalshell\sitecustomize.py”，第682行，在runfile中
execfile（文件名、命名空间）
文件“C:\Users\Marco DS\Anaconda\lib\site-packages\spyderlib\widgets\externalshell\sitecustomize.py”，第71行，在execfile中
exec（编译（脚本文本，文件名，'exec'），glob，loc）
文件“C:/Users/Marco DS/Dropbox/1_TUDelft/4Q/AE1205 Python/Python codes 2015/bonus Assignments/week_5 Gravity simu.py”，第37行
r[x，i]=（XYPos[x，：]-XYPos[i，：]）
ValueError:使用序列设置数组元素。

尝试在容器数组中添加

dtype=

：

流星数=5 #坐标设置： XPos=nprand.randint（0600，（MeteorNum，1）） YPos=nprand.randint（0800，（MeteorNum，1）） XYPos=np.hstack（（XPos，YPos）） XYPos=np.vstack（（XYPos，XYPos[0]）） 打印XYPos #距离： r=np.zero（（meteonum，meteonum），dtype=np.ndarray） 对于范围内的i（0，MeteorNum）： 对于范围内的x（0，MeteorNum）： r[x，i]=（XYPos[x，：]-XYPos[i，：]） r=r*10*5 印刷机 编辑

dtype参数表示数组所需的数据类型，例如。， numpy.int8。默认值为numpy.float64

---

要删除错误，我认为您需要在数组中添加一个大小为2的额外维度

r

：

r = np.zeros((MeteorNum,MeteorNum,2))

由于for循环中的

XYPos[x，：]-XYPos[i，：]

具有

（2，）

---

这将返回一个形状数组

（5,5,2）

请显示所有错误…请显示整个错误消息（回溯），它应该有行号、卡在上面的行号、函数名、模块名等。您对差异的理解是什么？仅计算左列和右列的差异？是否有意将

np.hstack

和

np.vstack

存储在同一变量中？P.R.vstack是为了将第一个元素复制并添加到数组的最后一个元素。这样，当我使用for循环时，我可以确保包含所有值。是的！这对我有用！它现在给了我一个巨大的数组，这正是我所需要的。然而，所有元素现在也会说“数组”，然后是数组中的内容，但是哦，好吧。它完成了任务。。。虽然dtype做了什么？我编辑了我的答案来定义dtype参数role@user3604362如果答案对你有帮助，你可以接受。嗯，不。。。这确实有效，但是我最终得到了几个数组，而我只需要一个大数组。@user3604362真的吗

r

应该是一个形状数组

（5,5,2）

。使用

r.shape

进行检查。

user

，是否将一个3d阵列与多个阵列混淆？您是否理解尝试将两个值放入

r

的一个插槽中的问题？