Python 如何使用OpenMP在图形工具包中以并行模式运行SBM算法？

我一直在使用，在中实现。我需要处理大量数据，并且需要并行运行

我知道OpenMP在该软件包中默认激活，并用于特定的兼容算法，但文档中没有指定哪些算法

我尝试了

openmp\u enabled（）

或

openmp\u set\u num\u threads（）

以及

导出OMP\u num\u threads=16

。一切似乎都很好，但当我检查正在运行的进程时，它不是并行的

---

您有实现SBM并行化的经验吗？

尽管graph tool使用OpenMP，但并非所有算法都是并行实现的，因为在某些情况下无法实现。在graph tool中实现的SBM推理算法是基于MCMC的，一般不能并行化。因此，启用OpenMP不会有任何效果。

谢谢您，亲爱的蒂亚戈。如果有一个可用算法的短名单可以在图形工具中并行化，那将是令人惊讶的。@Tiago，我很困惑。

（multiflip）mcmc\u sweep（）函数不是通过OpenMP并行化的吗？当我在过去使用
minimize\u blockmodel\u dl（）
时，我注意到在函数运行时，我的CPU内核在完全利用率（所有内核）到单内核之间振荡，这表明至少部分计算是并行的。这不是因为吗？@StuartBerg这行代码与并行回火算法（并行运行）有关，而不是与常规MCMC代码（不并行）有关！函数minimize_blockmodel_dl（）也有一个并行运行的块合并阶段，但这是一个次要部分。@SaeedChoobani对于图形工具（单数）中并行实现的所有函数，文档中都提到了这一点。如果没有提到这一点，那么情况就不是这样了。