Python中Hurst参数的估计
我在做一个防痘控制器。它的一部分功能依赖于每X秒检查一次H（赫斯特指数）的值（比如说10）。我找到了PyEEG模块，我将使用它的“hurst”函数。该函数将时间序列作为参数，并返回所提供时间序列的H值（该值应介于0和1之间） 考虑到我需要每X秒检查一次当前的H级别，我假设我需要将原始数据转储到一个时间序列中，并将其传递给函数。我将从预定义时间段（比如5秒）内检查的每个数据包中收集这些数据 我的问题是——在这段时间内，我需要从传递给控制器的每个数据包中提取哪一个特定的数据段，并将其作为参数传递给“hurst”函数？我确信这听起来非常愚蠢，但是我读过许多寻求指导的学术论文，这些论文都提供了与我使用的数据无关的例子。。。它们要么使用PRNG生成一组数字序列并创建时间序列，要么与网络流量（即金融等）完全无关。我知道可能有人会读到这篇文章，认为这是一种愚蠢的方式来做我想做的事情，然而，这是我试图编写的POX控制器代码的一个小而完整的函数Python中Hurst参数的估计,python,openflow,pox,Python,Openflow,Pox,我在做一个防痘控制器。它的一部分功能依赖于每X秒检查一次H（赫斯特指数）的值（比如说10）。我找到了PyEEG模块，我将使用它的“hurst”函数。该函数将时间序列作为参数，并返回所提供时间序列的H值（该值应介于0和1之间） 考虑到我需要每X秒检查一次当前的H级别，我假设我需要将原始数据转储到一个时间序列中，并将其传递给函数。我将从预定义时间段（比如5秒）内检查的每个数据包中收集这些数据 我的问题是——在这段时间内，我需要从传递给控制器的每个数据包中提取哪一个特定的数据段，并将其作为参数传递给“