2dfft-零虚部 我将Python例程集成到C++代码中。

有一些实矩阵的fft 2D计算，在Python中使用

F_BLK=np.fft.fft2(blk)

F_BLK

是一个复数512*24矩阵，系数为实数的复数部分，imag部分的数量级为10e5

当计算C++中的矩阵FFT2时，得到复系数<强>的复矩阵，实部具有10e6数量级，虚数部分>

• 如果fft2的虚部为空，这意味着什么
• 这些错误结果的可能来源是什么
你推荐C++中的一个库来计算FFT2？< /LI>

如果使用实输入进行FFT

• 那么您就不需要进行太多的计算（C+=R*C比C+=C*C更简单）
• 所以，如果你用FFT C=f（R）编码这样的输入数据，那么它通常会更快
• 然后标准FFT C=f（C）
• 而且您不需要为输入虚部分配内存
• 此外，当输入数据为实时，FFT输出才是对称的
• 因此，您只需计算输出数据的前一半，然后镜像其余数据

震级差

• 可能是FFT的实现错误（在python或C++中）
• 或者你只是有不同的归一化系数
• 绘制数据并比较差异是否只是恒定比例因子
• 如果没有，那么您在FFT实现的某个地方有bug，或者python FFT不是FFT
• 也不要忘记任何FFT的数据大小必须是2的幂
• 如果您的实现期望这样，那么这也可能是错误的原因
• 因此，尝试在FFT之前通过零填充将矩阵512x24调整为512x32
• 造成这种情况的另一个原因可能是溢出错误
• 如果你把大数字和小数字混在一起，你的准确度就会丢失
• 特别是通过FFT递归，输出幅度可以是10e5，但子结果可以大得多

二维FFT

• 看这里
• 包含1D DFT、IDFT实现C++（<代码> R~> C <代码>，<代码> C > R ）
• 以及如何用它计算二维变换的算法
• 具有正确的结果，以便您可以检查您的

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我添加了答案，但没有更多关于您的FFT数据和实现的信息，这一切都只是猜测。。。