Python Yolo基于区域输出到openvino的解释脚本

您好，我是OPENCV/CVAT新手，我使用openvino运行自动注释，我想使用YoloV3执行此任务

我需要将Yolo模型转换为opencv/cvat/auto_注释的OpenVINO格式。

要使用自定义模型注释任务，我需要准备4个文件：

Model config*.xml-具有网络配置的文本文件。 模型权重*.bin-具有训练权重的二进制文件。 Label map*.json-一个带有Label\u map字典的简单json文件 具有标签号的字符串值的like对象。 解释脚本*.py-用于转换净输出的文件 层到可由CVAT处理的预定义结构。这 代码将在受限制的python环境中运行，但是 可以使用一些内置函数，如str、int、float、max、， 最小，射程。 我将Yolo模型转换为OpenVINO格式，并创建了xml和bin文件。我编写了映射lson文件。 现在我需要为Yolo基于区域的输出编写解释python脚本。我该怎么做？

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从TysFooSurm到OpenVIO有中断文件吗？< /P> < P>推荐您从YOLO V3C++或Python示例开始。 对于C++：

对于python示例：

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类似的讨论可以在

中找到，它现在与CVAT捆绑在一起。可以在repo中找到解释脚本和json文件，如下所示：