Python在函数级与模块级导入

如果有疑问，我通常会将导入语句放在模块的顶部。通常，这会减少重复，这很好。但是，在只有一个函数（或类）需要导入的情况下，是否存在性能下降

以下内容是否仅在调用函数时导入

     def func():
         from task import test

如果是这样，我想这可能是一个轻微的效率。我还假设您可以获得一些附加点，以加快垃圾收集和变量作用域，因为导入的对象不会添加到全局字典中。正如另一张海报所说：

这主要是由于变量查找。在全局范围内查找变量需要字典查找。相反，编译器静态地确定本地名称，并通过索引引用它们，因此不需要查找字典

这些假设是否合理？我是否完全偏离了基准

---

谢谢

让我们看看以下两个函数的字节码：

def func1():
    """ test imported each time function is run """
    from task import test
    test()

def func2():
    """ test was imported at top of module """
    test()

如下所示，

func2（）

通过使用全局导入的

test

函数节省了大量步骤

>>> dis.dis(func1)
  3           0 LOAD_CONST               1 (-1)
              3 LOAD_CONST               2 (('test',))
              6 IMPORT_NAME              0 (task)
              9 IMPORT_FROM              1 (test)
             12 STORE_FAST               0 (test)
             15 POP_TOP

  4          16 LOAD_FAST                0 (test)
             19 CALL_FUNCTION            0
             22 POP_TOP
             23 LOAD_CONST               3 (None)
             26 RETURN_VALUE
>>> dis.dis(func2)
  3           0 LOAD_GLOBAL              0 (test)
              3 CALL_FUNCTION            0
              6 POP_TOP
              7 LOAD_CONST               1 (None)
             10 RETURN_VALUE

正如德尔南在评论中指出的那样，预先考虑到这一点可能是过早的优化

---

至于

test

位于全局命名空间中，这不太可能导致任何查找性能问题。我认为您可以看到这一点的最显著方式是，如果

test

与您经常使用的另一个名称发生哈希冲突，这会导致查找第二个名称的时间更长。再次，过早的优化来考虑前面的罕见情况。

< P>我认为如果不经常调用，将导入放在定义中是有意义的。

< P>函数中的导入仅在函数运行时才导入。请记住，在Python中，所有语句都是在遇到它们时执行的，导入语句与其他语句一样。顶级导入是在导入模块时导入的，因为它们是模块中的顶级语句

您对名称查找的担忧是错误的：差异可以忽略不计，只有在分析显示问题时才应该考虑

---

我只将模块导入到函数范围中有两个原因：1）修复循环导入问题，顺便说一句，这可能可以通过重构以其他方式解决；或者2）如果模块是可选的，并且函数没有被我的许多用户使用。在2）的情况下，模块可能完全丢失，除非有人调用该函数，否则不会出现问题。

至于名称查找性能：这无关紧要。在极少数情况下，它会这样做，你会发现当你完成代码，发现它太慢，并分析。但请注意，它实际上不会导入模块不止一次-它只是检查是否是必须的，每次调用它。感谢你这样布置它；这很有用。不熟悉dis库。这更多的是一个理论问题。似乎有区别，即使可以忽略。谢谢，内德，这是最有吸引力的方式吗？我看到一些人在模块根目录的init.py上进行导入，然后从那里导入所有内容。这可以用来解决某些循环进口问题吗？

>>> dis.dis(func1)
  3           0 LOAD_CONST               1 (-1)
              3 LOAD_CONST               2 (('test',))
              6 IMPORT_NAME              0 (task)
              9 IMPORT_FROM              1 (test)
             12 STORE_FAST               0 (test)
             15 POP_TOP

  4          16 LOAD_FAST                0 (test)
             19 CALL_FUNCTION            0
             22 POP_TOP
             23 LOAD_CONST               3 (None)
             26 RETURN_VALUE
>>> dis.dis(func2)
  3           0 LOAD_GLOBAL              0 (test)
              3 CALL_FUNCTION            0
              6 POP_TOP
              7 LOAD_CONST               1 (None)
             10 RETURN_VALUE