Python 具有指定坐标点的热图

我有一个带有值和相应坐标的矩阵，我想画一个给定坐标下这个矩阵的热图。一个有效的例子是

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

intensities=[[1,3,5],[2,4,6]]

coords=[[[0,0],[1,0],[2,4]],[[2,1],[3,5],[6,1]]]

plt.pcolormesh(intensities)

但是，我希望这些点被绘制在coords给出的坐标上。不幸的是，坐标不能仅表示为两个数组

我可以看出，pcolormesh和类似工具可能是错误的工具，因为它们填充了矩形。我不关心用于填充空间的多边形的特定形状，因为我将有足够多的点使效果不可见

问题源于试图对图像进行后处理。绘制了一个与非正交参考框架相对应的图形，我想看看如果参考框架是正交的，它会是什么样子。

，

coords[A，b，：]

给出了与所有有效的

A

，

b

强度[A，b]相关的x，y坐标。因此，我们可以用

x = coords[..., 0].ravel()
y = coords[..., 1].ravel()

相应的颜色将由

c = intensities.ravel()

---

s=200

控制点的大小。我使用了一个较大的值，使示例中的几个点更加明显。如果你有很多点，你当然会想要一个较小的数字。

，

coords[a，b，：]

为所有有效的

a

，

b

给出了与

强度[a，b]

相关的x，y坐标。因此，我们可以用

x = coords[..., 0].ravel()
y = coords[..., 1].ravel()

相应的颜色将由

c = intensities.ravel()

---

---

s=200

控制点的大小。我使用了一个较大的值，使示例中的几个点更加明显。如果你有很多分数，你当然会想要一个较小的数字。

强度如何对应于坐标。您是否打算将

coords

定义为长度为2的4个子列表，如

coords=[[0,0]，[1,0]，[2,1]，[3,5]

？（在OP中，前两个子列表周围似乎有太多括号…）抱歉，我现在更正了。这意味着coords[a，b，：]给出了强度[a，b]的x，y坐标。如果有必要，我还可以找到其他方法来编写这些代码。

强度

如何对应于

坐标

。您是否打算将

coords

定义为长度为2的4个子列表，如

coords=[[0,0]，[1,0]，[2,1]，[3,5]

？（在OP中，前两个子列表周围似乎有太多括号…）抱歉，我现在更正了。这意味着coords[a，b，：]给出了强度[a，b]的x，y坐标。如果有必要的话，我也可以找到其他的方法来写这些。这就回答了，如果我在我的实际图中把点画得足够小，它就会精确地显示出我想要的。这就回答了，如果我在我的实际图中把点画得足够小，它就会精确地显示出我想要的东西。