Image 在Matlab中将rgb图像转换为索引图像而不减少颜色
我正在索引图像中进行隐写术。我的问题之一是在不减少颜色的情况下将rgb图像转换为索引图像。我发现matlab中的rgb2ind函数使用最小方差量化和抖动将rgb转换为索引。我想要的是使这个索引图像的颜色完全像rgb颜色。我该怎么做 例如,在这段代码中,我有这个矩阵M,并用rgb2ind函数转换它。我希望结果变量Mrgb等于矩阵mImage 在Matlab中将rgb图像转换为索引图像而不减少颜色,image,matlab,colors,rgb,indexed-image,Image,Matlab,Colors,Rgb,Indexed Image,我正在索引图像中进行隐写术。我的问题之一是在不减少颜色的情况下将rgb图像转换为索引图像。我发现matlab中的rgb2ind函数使用最小方差量化和抖动将rgb转换为索引。我想要的是使这个索引图像的颜色完全像rgb颜色。我该怎么做 例如,在这段代码中,我有这个矩阵M,并用rgb2ind函数转换它。我希望结果变量Mrgb等于矩阵m % Matrix M M(:,:,1) = [225 230 250 243 20 3 244 247 255 255 242 252
% Matrix M
M(:,:,1) = [225 230 250 243 20 3 244 247 255 255
242 252 239 0 239 224 27 252 255 255
224 239 28 243 236 231 240 11 255 255
243 252 15 224 15 12 251 0 255 255
224 11 252 227 0 11 232 251 0 255
243 4 255 228 19 4 243 224 0 255
0 255 236 251 228 251 224 243 255 0
19 236 255 224 27 12 251 236 255 0
0 255 255 255 255 255 255 255 255 0
255 0 0 0 0 0 0 0 0 255];
M(:,:,2) =[255 255 255 255 0 0 255 255 255 255
255 255 255 0 255 255 0 255 255 255
255 255 0 255 255 255 255 0 255 255
255 255 0 255 0 0 255 0 255 255
255 0 255 255 0 0 255 255 0 255
255 0 255 255 0 0 255 255 0 255
0 255 255 255 255 255 255 255 255 0
0 255 255 255 0 0 255 255 255 0
0 255 255 255 255 255 255 255 255 0
255 0 0 0 0 0 0 0 0 255];
M(:,:,3) = [255 255 255 255 0 0 255 255 255 255
255 255 255 0 0 0 0 255 255 255
255 255 0 0 0 0 0 0 255 255
255 255 0 0 0 0 0 0 255 255
255 0 0 0 0 0 0 0 0 255
255 0 0 0 0 0 0 0 0 255
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
255 0 0 0 0 0 0 0 0 255];
[Mind map] = rgb2ind(M,255);
Mrgb = ind2rgb(Mind, map);
Mrgb=im2uint8(Mrgb);
isequal(M, Mrgb)
更新
我更新了4-D中的矩阵M。我尝试了Dan答案中的代码,并使用imshow
显示图像,但当图像本应为黄色时,图像变为紫色。我怎样才能修好它
M(:,:,1,1) = [ 225 230 250 243 20 3 244 247 255 255
242 252 239 0 239 224 27 252 255 255
224 239 28 243 236 231 240 11 255 255
243 252 15 224 15 12 251 0 255 255
224 11 252 227 0 11 232 251 0 255
243 4 255 228 19 4 243 224 0 255
0 255 236 251 228 251 224 243 255 0
19 236 255 224 27 12 251 236 255 0
0 255 255 255 255 255 255 255 255 0
255 0 0 0 0 0 0 0 0 255];
M(:,:,2,1) = [ 255 255 255 255 0 0 255 255 255 255
255 255 255 0 255 255 0 255 255 255
255 255 0 255 255 255 255 0 255 255
255 255 0 255 0 0 255 0 255 255
255 0 255 255 0 0 255 255 0 255
255 0 255 255 0 0 255 255 0 255
0 255 255 255 255 255 255 255 255 0
0 255 255 255 0 0 255 255 255 0
0 255 255 255 255 255 255 255 255 0
255 0 0 0 0 0 0 0 0 255];
M(:,:,3,1) = [ 255 255 255 255 0 0 255 255 255 255
255 255 255 0 0 0 0 255 255 255
255 255 0 0 0 0 0 0 255 255
255 255 0 0 0 0 0 0 255 255
255 0 0 0 0 0 0 0 0 255
255 0 0 0 0 0 0 0 0 255
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
255 0 0 0 0 0 0 0 0 255];
M(:,:,1,2) = [ 255 255 255 255 0 0 255 255 255 255
255 255 255 0 255 255 0 255 255 255
255 255 0 255 255 255 255 0 255 255
255 255 0 255 255 255 255 0 255 255
255 0 255 255 255 255 255 255 0 255
255 0 255 255 255 255 255 255 0 255
0 255 255 255 255 255 255 255 255 0
0 255 255 255 255 255 255 255 255 0
0 255 255 255 255 255 255 255 255 0
255 0 0 0 0 0 0 0 0 255];
M(:,:,2,2) = [ 255 255 255 255 0 0 255 255 255 255
255 255 255 0 255 255 0 255 255 255
255 255 0 255 255 255 255 0 255 255
255 255 0 255 255 255 255 0 255 255
255 0 255 255 255 255 255 255 0 255
255 0 255 255 255 255 255 255 0 255
0 255 255 255 255 255 255 255 255 0
0 255 255 255 255 255 255 255 255 0
0 255 255 255 255 255 255 255 255 0
255 0 0 0 0 0 0 0 0 255];
M(:,:,3,2) = [ 255 255 255 255 0 0 255 255 255 255
255 255 255 0 0 0 0 255 255 255
255 255 0 0 0 0 0 0 255 255
255 255 0 0 0 0 0 0 255 255
255 0 0 0 0 0 0 0 0 255
255 0 0 0 0 0 0 0 0 255
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
255 0 0 0 0 0 0 0 0 255];
[map, ~, Mind] = unique(reshape(M,[],3), 'rows');
[row, col, ~, frame]=size(M);
Mind = reshape(Mind, [row, col, frame]);
%%convert to rgb
Mrgb=zeros(row, col, 3, frame);
z = size(map,1);
Mrgb = cat(3, map(Mind), map(Mind + z), map(Mind + 2*z));
Mrgb = reshape(Mrgb, [row, col,3, frame]);
map=uint8(map);
map=im2double(map);
imshow(Mind(:,:,1), map)
编辑似乎仍然,
rgb2ind
将颜色离散化为较低的数字。估价师非常接近(最多4名),但仍不相同。需要另一种方法(如@Dan)
rgb2ind
的第二个参数是颜色量,最大值可能为65536。只需将代码更改为
[Mind map] = rgb2ind(uint8(M),65536,'nodither');
你可能不会有那么多颜色
注意您的
M
在代码中是一个双精度字符,因此rgb2ind
无法真正理解值1
上方的颜色。将其投射到uint8
,您将获得一张地图。如果您确实需要256^3
的颜色分辨率,那么您可以相当轻松地手动执行此操作,但是,您必须将图像转换回RGB才能查看它,因此我不确定此操作是否有任何实用性:
[map, ~, Mind] = unique(reshape(M,[],3), 'rows');
Mind = reshape(Mind, size(M(:,:,1)));
您可以使用以下方法重建彩色图像:
z = size(map,1);
Mrgb = cat(3, map(Mind), map(Mind + z), map(Mind + 2*z))
我不确定这是否有意义,但也许这正是你想要的
isequal(M, Mrgb)
返回
1
在我的情况下,这没有什么区别。转换后,我需要变量M和Mrgb中的数据完全相同。一旦你得到map
,你不能将其传递到rgb2ind(M,map)
?(假设numel(地图)@Dan非常感谢Dan,是的,这就是我需要的。你能帮我转换成带有4-D数组的索引图像吗?我在我的设置中更新了矩阵。@Fitri这是一个不同的问题,我建议你作为一个单独的问题来问。但我首先想知道为什么你不能对
循环使用一个简单的为此,我已经从我的第一个问题中得到了答案。谢谢:)