将matlab.graphics.primitive.Image（imagesc的输出）转换为rgb阵列

我正在使用MATLAB函数

imagesc(my_gray_valued_image)

要可视化

my_gray\u valued\u image

：

[1024x1024]双数组

，使用颜色贴图（如

jet

）将值设置为0.0-1.0（灰度值）

我想将输出存储为RGB图像（

[1024x1024x3]双数组

）。但是，该函数的输出是一个图像对象（

matlab.graphics.primitive.Image

），它包含原始数组（

Image.CData

），但不允许提取彩色缩放图像

在一个类似的问题（尽管有点混乱）之后，我尝试了以下方法，但这给了我一个普通的蓝色图像：

RGB = ind2rgb(my_gray_valued_image, jet);
imshow(RGB);

您可以使用选择的颜色贴图将强度图像转换为RGB；但请确保输入范围从

1

到colormap中的颜色数。这是因为

ind2rgb

将值

1

映射到第一种颜色，

2

映射到第二种颜色等

im = rand(5,5); % example intensity image
cmap = jet(256); % desired colormap
result = ind2rgb(ceil(size(cmap,1)*im), cmap);

---

获得蓝色图像的原因是

ind2rgb

将输入图像的值剪辑到从

1

到颜色贴图中颜色数的范围内。因此，如果输入图像的值介于

0

和

1

之间，则它们都将映射到

1

，即，映射到颜色映射中的第一种颜色。

这里对于任意颜色映射：

im = rand(5); % input [0-1] image
figure;
h = imagesc(im); % imagesc handle
title('imagesc output')
cdata = h.CData; % get image data (if you don't have variable 'im')
cm = colormap(h.Parent); % get axes colormap
n = size(cm,1); % number of colors in colormap
c = linspace(h.Parent.CLim(1),h.Parent.CLim(2),n); % intensity range
ind = reshape(interp1(c,1:n,im(:),'nearest'),size(im)); % indexed image
rgb = ind2rgb(ind,cm); % rgb image
figure;
imshow(rgb,'InitialMagnification','fit');
title('rgb image')

---

是的，感谢您的解释，这是一个优雅的解决方案，我将使用这个解决方案：）-将另一个解决方案标记为已接受，因为它更好地回答了问题的标题（从imagesc（）函数的输出中提取图像）。是的，我完全同意：-）哇，因为我害怕提取imagesc（）结果证明，输出并非真正的环境因素。我坚持使用路易斯·门多（Louis Mendo）的解决方案，但感谢您展示了它的工作原理。如果您有

imagesc

输入，它会使事情变得更简单：）