Image 如何获取matplotlib'；要在图像坐标中绘制的s流/抖动

有没有办法让matplotlib的

quiver

和

streamplot

函数使用图像坐标约定（原点在左上角，+y点向下），而不是标准坐标约定（原点在左下角，+y点向上）

背景：

我使用

quivel

和

streamplot

来可视化两幅图像之间的光流场。您可以看到下面的示例

不幸的是，

quiver

和

streamplot

都希望流场在常规坐标中定义，而我的流场是在图像坐标中定义的

在上图中，我手动将流转换为常规坐标，然后将其传递到

streamplot

。流线显示正确，但轴标签仍在常规坐标中。请注意，它们与顶部两个图像的轴标签不一致

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我也可以手动转换轴标签，但是否有更简单的方法让我只获得

流线图

和

箭图

，以了解流场是在图像坐标约定中定义的，并且应该这样显示（原点在左上方，+y点在下方）？

如果要精确模拟图像轴的显示（包括

0.5

偏移和y轴反转），则应检索前两个

轴之一的x和y限制，然后将其应用于
流图
轴

hax1 = plt.subplot(3, 1, 1)
hax1.imshow(image1)

hax2 = plt.subplot(3, 1, 2)
hax2.imshow(image2)

hax3 = plt.subplot(3, 1, 3)
hax3.streamplot(x, y, u, v)
hax3.set_xlim(hax1.get_xlim())
hax3.set_ylim(hax1.get_ylim())

实际上，这不仅反转y轴标签，还垂直翻转绘图（并将原点移到左上角）。所以现在我不需要把流场从图像坐标转换成常规坐标，然后再把它传递给quiver/streamplot。完美的（添加set_xlim后，set_ylim）：酷；我一直在手动移动流场的x&y坐标[.5，.5]，但我忘了这并没有反映在轴上。现在我可以按原样传递流坐标，未移动和未滑动，并使流线图/箭图和轴标签与imshow一致。