Python Groupby字符串的一部分

我正在按英国邮政编码对交易列表进行分组，但我只想按邮政编码的第一部分进行分组。因此，英国邮政编码分为两部分，向外和向内，由[空格]分隔。e、 g.W1 5DA

subtotals = df.groupby('Postcode').count()

我现在的做法是，我现在考虑的做法是在数据框中添加另一列，只使用邮政编码列的第一个单词，然后根据该列进行分组。。。但我想知道有没有更简单的方法

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谢谢

我想您需要由第一空间创建的

groupby

by

Series

：

subtotals = df.groupby(df['Postcode'].str.split().str[0]).count()

样本：

df = pd.DataFrame({'Postcode' :['W1 5DA','W1 5DA','W2 5DA']})
print (df)
  Postcode
0   W1 5DA
1   W1 5DA
2   W2 5DA

print (df['Postcode'].str.split().str[0])
0    W1
1    W1
2    W2
Name: Postcode, dtype: object

subtotals = df.groupby(df['Postcode'].str.split().str[0]).count()
print (subtotals)
          Postcode
Postcode          
W1               2
W2               1

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同时检查

您的邮政编码是否以空格分隔，例如

'W1 5DA

？如果是这样，您可以为第一部分添加一个新列

df['town_code']=df['Postcode'].str.split（）.str[0]

请提供。我讨厌读字里行间的东西，也不想弄明白你真正的意思。我想你需要

subtotals=df.groupby（df['Postcode'].str.split（）.str[0]）.count（）

Super，如果我的答案有用，别忘了。谢谢