Python 添加到图像阵列时，numpy图像像素值发生更改

因此，我有一个包含大小为32x32x3的图像的数据阵列。如果有70000张图像，这个数组的形状是（70000,32,32,3）

我想在此阵列中再添加5000张32x32x3形状的图像，但我在执行此操作时遇到了问题

#images.shape: (70000, 32, 32, 3)
#new_img.shape: (32, 32, 3)
images = np.append(images,np.array([new_img]), axis=0)

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这在一开始似乎是可行的，因为图像的新形状是（70001,32,32,3），但在访问最后一个图像时出现了一些问题。似乎所有三个通道中的单个像素值都会全面增加，从而产生大部分白色图像。为什么会这样？如何才能将其他图像正确地附加到此阵列？

由于您没有显示如何创建或使用

新img

，很难说为什么它会变成白色。我们需要一个可复制的示例。检查dtypesYep，没错。我甚至没有意识到基本数据集的值除以255。附加映像会将数据类型从uint8转换为float32。因此，当我试图显示图像时，这些值对我来说是正确的，但是图像显示为白色，因为所有的像素值都需要先进行分割