Python 从主进程和派生进程使用matplotlib

有没有一种方法可以从主函数和派生的进程中使用

matplotlib

在我当前的应用程序中，我希望绘制模拟的中间结果，并通过使用

多处理

模块生成子流程来实现，以允许模拟在后台进行，并允许用户选择关闭或保持绘图打开。在某一点上，用户可以修改继续模拟，因此主功能将绘制到目前为止的结果，并等待用户响应。但是，执行此操作时，程序会显示错误消息：

[xcb] Unknown sequence number while processing queue
[xcb] Most likely this is a multi-threaded client and XInitThreads has not been called
[xcb] Aborting, sorry about that.
python: xcb_io.c:274: poll_for_event: Assertion `!xcb_xlib_threads_sequence_lost' failed.
Aborted

如果我删除子进程中中间步骤的打印或跳过主函数中的打印，则程序运行良好

目前，我通过生成另一个子进程来进行绘图并检索用户输入（使用

multiprocessing.Queue（）

和

join（）

方法），从而绕过了这个问题。然而，这样做似乎有点过分，因此如果有更好的方法，我真的会很感激

查看stackoverflow归档文件后，我发现有一篇文章报告了同样的内容，评论说“matplotlib不能很好地处理多个处理。”但没有提出解决方案/解决方法

以下代码再现了该问题：

#! /usr/bin/env python


import matplotlib, multiprocessing

matplotlib.use('TkAgg')
import matplotlib.pyplot as plt

def plot(): 
   fig = matplotlib.pyplot.figure()
   fig.show()    

plot()
p = multiprocessing.Process(target=plot, args=())
p.start() 
raw_input()

---

作为旁注，我发现只需使用

import matplotlib

代码就会阻塞

fig=matplotlib.pyplot.figure（）

当包含

导入matplotlib.pyplot作为plt时

代码运行良好，这有点奇怪，因为我觉得在这种情况下，

plt

而不是

matplotlib.pyplot

应该可以访问。

生成类似于那里的代码：。请确保使用mp.set_start_方法（“spawn”）生成它，并在已跨越的函数中包含matplotlib。与下面的代码类似（未测试）

import matplotlib, multiprocessing

matplotlib.use('TkAgg')
import matplotlib.pyplot as plt

def plot(): 
   import matplotlib
   fig = matplotlib.pyplot.figure()
   fig.show()    

plot()
multiprocessing.set_start_method('spawn') 
p = multiprocessing.Process(target=plot, args=())
p.start() 
raw_input()