Python iterrows（）有时有效，有时无效'；T

也许我正在慢慢失去理智，但我在过去让iterrows（）工作，但现在我尝试使用它编辑行值，有些行确实被更改，而另一些行则没有。

以下工作（产生了称为“1MM”、“3MM”和“5MM”的新列，并正确标记）：

但这不起作用（一些客户公司的名称没有改变）：

第二个数据帧如下所示：

pd.DataFrame({'Client Firm':['Cetera Financial Services','LPL Financial Advisors','Raymond James Advisors'],'AUM':['50','30','40']})

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请不要将代码/错误/数据帧发布为图像，将它们发布为与

iterrows

无关的文本。您应该使用类似

df.col1.str.extract

的内容。你真的应该发布一个示例DataFrame，因为你一直在为那些单元格重新分配值。。。绝对不应该这样做。发布示例输入/输出，以便我们可以帮助您输出

for i, row in ff.iterrows():
    ff.at[i,'new'] = 'Raymond James' if re.search('Raymond James',row["Client Firm"]) else row['Client Firm']
    ff.at[i,'new'] = 'Cetera' if re.search('Cetera',row['Client Firm']) else row['Client Firm']
    ff.at[i,'new'] = 'LPL' if re.search('LPL',row['Client Firm']) else row['Client Firm']
    ff.at[i,'new'] = 'Wells Fargo' if re.search('Wells Fargo',row['Client Firm']) else row['Client Firm']

pd.DataFrame({'Client Firm':['Cetera Financial Services','LPL Financial Advisors','Raymond James Advisors'],'AUM':['50','30','40']})