Python “我该怎么做？”；“多进程”；itertools产品模块？

所以我试着，我试着计算数百万个不同的组合，但我每秒只计算了大约1750个组合，这甚至都不接近我需要的速度。那么，我该如何重塑这一点，使同一事物的多个过程计算不同的部分，而不是计算已经计算过的部分，同时保持快速的速度？下面的代码部分是我一直在使用的。任何例子都将不胜感激

from itertools import product
for chars in product("abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ12234567890!@#$%^&*?,()-=+[]/;", repeat = 4):
   print chars

---

将产品分解为多个部分的一种方法是分解产品的第一个组件，这样每个独立作业都有以某一组首字母开头的所有元素。例如：

import string
import multiprocessing as mp
import itertools

alphabet = string.ascii_letters+string.digits+"!@#$%^&*?,()-=+[]/;"
num_parts = 4
part_size = len(alphabet) // num_parts

def do_job(first_bits):
    for x in itertools.product(first_bits, alphabet, alphabet, alphabet):
        print(x)

if __name__ == "__main__":
    pool = mp.Pool()
    results = []
    for i in xrange(num_parts):
        if i == num_parts - 1:
            first_bit = alphabet[part_size * i :]
        else:
            first_bit = alphabet[part_size * i : part_size * (i+1)]
        results.append(pool.apply_async(do_job(first_bit)))

    pool.close()
    pool.join()

---

（如果

do_job

实际返回了某个内容，则显然您只会使用

结果）。
您确定每秒仅获得1750个组合吗？我大约有1000万

def test(n):
    start = time.time()
    count = 0
    for chars in product("abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ12234567890!@#$%^&*?,()-=+[]/;", repeat = 4):

        count += 1
        if count == n: break
    return time.time() - start    

>>> test(10000)
0.03300023078918457
>>> test(1000000)
0.15799999237060547
>>> test(10000000)
1.0469999313354492

我认为我的电脑比你的快不了多少

注意：我将此作为答案发布，因为我想显示代码。这更像是一个评论。所以请不要投赞成票或反对票。
不同的可能是，OP正在打印，而您只是在循环；I/O速度很慢。实际上，我的主脚本正在保存到数据库中，因为它正在计算不同的组合，所以速度也慢了很多。@Dougal:同意，I/O速度很慢。他的问题指出，
itertools.product
是瓶颈。如果他在用I/O计时，这应该给他提供线索。@Noah R:根据你的评论，我认为你把真正的瓶颈误诊了。不管您将其分成多少个进程，I/O都可能是您的瓶颈。如果您将I/O分发到多个进程，让每个进程都连接到数据库，可能会更慢。好吧，因为他说它使用一个巨大的
多处理池来快速完成，显然并行性正在帮助他。。。但是，是的，
itertools.product
也显然不是真正的瓶颈。好的，我做了这个，它在大约10秒钟内完成了它的自我。糟糕的是，我所有的电脑资源都被占用了，几乎心脏病发作。我如何限制线程的数量，因为我启动了任务管理器，一次运行了大约80个python进程。：）这就是我在
multiprocessing.Pool
中遗漏的
..
的目的。例如，尝试使用
池（进程=4）
。更多信息，请参阅。我将其切换为4个进程，情况变得更糟，一次启动了几百个进程，然后我的计算机崩溃。如果你说是4个进程，那么
多处理
应该只启动4个进程——你是在代码中执行其他启动Python进程的操作吗？@NoahR我打赌你是在Windows上，对吗
multiprocessing
实际上是在Windows上导入模块，而像我这样的Unix操作系统则没有导入模块，因此池中的每个元素都会生成自己的池。使用
\uuuu main\uuuu
复选框尝试新版本。