Python对列表中的数据进行排序

我们有三个不同的清单：

1th = [(442, 248), (442, 249), (442, 250), (442, 251), (442, 252), (442, 253), (442, 254), (442, 255), (442, 256), (442, 257), (442, 258), (442, 259), (442, 260), (442, 261)]
2nd = [(96, 128, 144), (112, 128, 144), (80, 96, 96), (32, 48, 48), (64, 64, 64), (64, 64, 64), (32, 32, 32), (16, 16, 0), (16, 16, 0), (16, 16, 0), (16, 16, 0), (16, 16, 16), (32, 32, 32)]
3-rd = [(16, 16, 16), (32, 32, 32)]

一个程序需要从第三个列表中获取一个值（我们称之为“标准具””值），将其与第二个列表中的数据进行比较，如果它必须从列表2中的索引中获取值，那么获取的值程序必须在标准具之后添加到列表3中

结果必须如下所示：

[((16, 16, 16), (442, 255), (442, 256), (442, 257), (442, 258)), ((32, 32, 32),(442, 248), (442, 249), (442, 250))]

上面的所有数据都是RGB颜色、xy坐标和按颜色排序像素的提示

问题是：需要使用哪种方法将元素添加到具有特定索引的第三个列表中？我尝试了以下方法，但无效：

3-rd.append(1th[index from 2nd])

Python有一个insert（）方法，允许您在列表中的特定索引处插入元素

list_name = ["a", "b", "d"]

list_name.insert(2,"d")

print list_name

#prints ['a', 'b', 'd', 'd']

请尝试以下操作：

first = [(442, 248), (442, 249), (442, 250), (442, 251), (442, 252), (442, 253), (442, 254), (442, 255), (442, 256), (442, 257), (442, 258), (442, 259), (442, 260), (442, 261)]
second = [(96, 128, 144), (112, 128, 144), (80, 96, 96), (32, 48, 48), (64, 64, 64), (64, 64, 64), (32, 32, 32), (16, 16, 16), (16, 16, 16), (16, 16, 16), (16, 16, 0), (16, 16, 16), (32, 32, 32)]
third = [(16, 16, 16), (32, 32, 32)]            

output = []

for v3 in third:
    f = True
    run = []
    for i2, v2 in enumerate(second):
        if v3 == v2:
            if f:
                run.append(v3)
                f = False

            run.append(first[i2])

    if run:
        output.append(run)

print output            

这将产生以下输出：

[[(16, 16, 16), (442, 255), (442, 256), (442, 257), (442, 259)], [(32, 32, 32), (442, 254), (442, 260)]]    

---

“不是我所需要的”。。。您能发布您得到的任何错误或不正确的输出吗？3-rd.append（第1个[第2个索引]）需要[（16,16,16），（32,32,32），（442,248），（442,249），（442,250），（442,251），（442,252）]e.q[RGB，RGB，XY，XY，XY]需要[RGB，XY，XY，XY，RGB XY，XY]尽管这些都是最可能的示例，

1th

，

2nd

和

3-rd

在Python中不是有效的变量名。请阅读第1、2、3条，读作“第一个python列表”、“第二个”等等

import pandas as pd
first = pd.Series([(442, 248), (442, 249), (442, 250), (442, 251), (442, 252), (442, 253), (442, 254), (442, 255), (442, 256), (442, 257), (442, 258), (442, 259), (442, 260), (442, 261)])
second = pd.Series([(96, 128, 144), (112, 128, 144), (80, 96, 96), (32, 48, 48), (64, 64, 64), (64, 64, 64), (32, 32, 32), (16, 16, 16), (16, 16, 16), (16, 16, 16), (16, 16, 0), (16, 16, 16), (32, 32, 32)])

third = [(16, 16, 16), (32, 32, 32)] 

res = [ [item] + first[ second[ second == item].index ].tolist() for item in third]

[[(16, 16, 16), (442, 255), (442, 256), (442, 257), (442, 259)], [(32, 32, 32), (442, 254), (442, 260)]]