如何在Python3.3中使用fork（）

如何在Python3.3中使用fork（） **这是我的代码：

输入：

#!/usr/bin/env python
import os

def Child_process():
    print("We are in Child_Process")
    print("My PID: %d"%os.getpid())
    print("Child_Process is exiting")

def Parent_process():
    print("-------Parent_process---------")
    wpid = os.fork()
    if wpid==0:
        print("wpid is 0 means We are in Child_process")
        print("Child :%d"%wpid)
        Child_process()
    else:
        print("Execute Parent_process")
        print("Parent_process %d"%wpid)
        Parent_process()

Parent_process()

输出：

C:\Python33\python.exe C:/Users/Iem-Prog/Desktop/Py/Fork

Traceback (most recent call last):

  File "C:/Users/Iem-Prog/Desktop/Py/Fork", line 21, in <module>
-------Parent_process---------
    Parent_process()
  File "C:/Users/Iem-Prog/Desktop/Py/Fork", line 11, in Parent_process
    wpid = os.fork()

AttributeError: 'module' object has no attribute 'fork'

C:\Python33\python.exe C:/Users/Iem Prog/Desktop/Py/Fork
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“C:/Users/Iem Prog/Desktop/Py/Fork”，第21行，在
-------父进程---------
父进程（）
文件“C:/Users/Iem Prog/Desktop/Py/Fork”，第11行，在父进程中
wpid=os.fork（）
AttributeError:“模块”对象没有属性“fork”

仅在类Unix系统中可用。你不能在Windows中使用它

os.fork（）

派生一个子进程。在子进程和子进程id中返回0 在父母身上。如果发生错误，将引发OSError

请注意，包括FreeBSD在内的一些平台仅在类Unix系统中可用。你不能在Windows中使用它

os.fork（）

派生一个子进程。在子进程和子进程id中返回0 在父母身上。如果发生错误，将引发OSError

---

<> P>注意，FreeBSD

自代码< > OS.Office < /C> >的一些平台在您的目标上不可用，而是考虑使用“甚至”（不包括电池）。

---

这些在创建孩子时创建了一个方便的抽象。

< P>因为 OS .Office < /代码>在你的目标上是不可用的，而是考虑使用（甚至不包括电池）。

---

这些创建了一个方便的关于启动子项的抽象。

您应该使用python的默认值。它同时适用于Linux和Windows

from multiprocessing import Process, Array

def split_work_receiver(import_type, process_no, i, shared_arr):
   creds= login()

    if creds is not None:
        process_submissions(browser, i, import_type, process_no, shared_arr)
    else:
        print("Failed login.")
    return

def split_work(base_path, i, connection_url, database_name):
    shared_arr = Array('i', range(0)) # Used to send data across processeses
    processes = [
        Process(target=split_work_receiver, args=("arg1", base_path, i, shared_arr)),
        Process(target=split_work_receiver, args=("arg1", base_path, i, shared_arr)),
        Process(target=split_work_receiver, args=("arg1", base_path, i, shared_arr))]

    #Run processes
    for p in processes:
        p.start()

    while True:
        sleep(600)

    #Exit the completed processes
    for p in processes:
        print('Closed process: '+ str(p))
        p.join()

---

您应该使用python的默认值。它同时适用于Linux和Windows

from multiprocessing import Process, Array

def split_work_receiver(import_type, process_no, i, shared_arr):
   creds= login()

    if creds is not None:
        process_submissions(browser, i, import_type, process_no, shared_arr)
    else:
        print("Failed login.")
    return

def split_work(base_path, i, connection_url, database_name):
    shared_arr = Array('i', range(0)) # Used to send data across processeses
    processes = [
        Process(target=split_work_receiver, args=("arg1", base_path, i, shared_arr)),
        Process(target=split_work_receiver, args=("arg1", base_path, i, shared_arr)),
        Process(target=split_work_receiver, args=("arg1", base_path, i, shared_arr))]

    #Run processes
    for p in processes:
        p.start()

    while True:
        sleep(600)

    #Exit the completed processes
    for p in processes:
        print('Closed process: '+ str(p))
        p.join()

---

你使用哪种操作系统？例如，在windows下，这是不可能的。请调查

子进程

和

多处理

模块。幸好它不起作用，因为它会无限地调用自身并成为一个分叉炸弹。您使用哪种操作系统？例如，在windows下，这是不可能的。请调查

子进程

和

多处理

模块。幸好它不起作用，因为它会无限地调用自身并成为一个分叉炸弹。