Python 在两个不同的列上合并或合并三个数据帧

我有三个数据帧

d.head()

        hotel          DATE
0   Resort Hotel    2015-07-01
1   Resort Hotel    2015-07-01
2   Resort Hotel    2015-07-01
3   Resort Hotel    2015-07-01
4   Resort Hotel    2015-07-01

数据帧

d

约有100000行，其他两个数据帧约有500行。我正在尝试根据列

hotel

和

DATE

将

PRCP

和

TAVG

列添加到数据框

d

。我试过了

d.merge(r_w, how='outer', on=['hotel', 'DATE'])

但我得到了一个错误：

ValueError: You are trying to merge on datetime64[ns] and object columns. If you wish to proceed you should use pd.concat

为了解决此问题，我尝试执行

r_w.loc['DATE']=pd.To_datetime（r_w.DATE）

，但仍然出现相同的错误，并出现以下警告：

SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame

See the caveats in the documentation: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy
  iloc._setitem_with_indexer(indexer, value, self.name)

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如何合并/合并列以及警告的含义是什么？

使用

r\u w['DATE']=pd.to\u datetime（r\u.DATE）

而不使用

.loc

？@SeaBean我得到另一个警告和4个附加列：

PRCP\u x

，

PRCP\u y

，

TAVG\u x

和

tavu y

。我不想再增加4列。

SettingWithCopyWarning:试图在数据帧切片的副本上设置值。尝试使用.loc[行索引器、列索引器]=值，请参见文档中的注意事项：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-vs-a-copy

你的意思是通过修改上面的代码而没有.loc？@SeaBean是的，但是警告似乎要求我使用

.loc

。

ValueError: You are trying to merge on datetime64[ns] and object columns. If you wish to proceed you should use pd.concat

SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame

See the caveats in the documentation: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy
  iloc._setitem_with_indexer(indexer, value, self.name)