如何在Python中将切片数组连接到列表

我试图在Python中将一个切片数组合并到一个列表中，但是我得到了一个

 error: ValueError: operands could not be broadcast together with shapes `(4,)` `(2,)` . 

这是我的代码：

y = np.array([5,3,2,4,6,1])
row = y[2:6] + np.array([0,0])

---

我希望得到一个向左移动的2项向量，最后2项被指定为0。

Numpy数组的工作原理类似于矩阵。因此，当您尝试将加法操作应用于numpy数组时，实际上是在执行“元素级加法”。这就是为什么使用numpy数组添加的值必须与numpy数组的维度相同。否则，该值可以被广播

注意这个例子来理解我的意思

添加带有添加符号的两个列表：

>>> [1,2] + [3,4]
[1, 2, 3, 4]

添加两个numpy阵列：

>>> np.array([1,2]) + np.array([3,4])
array([4, 6])

要完成工作，请使用

np.append（arr，val，axis）

函数

---

对于串联，首先需要将numpy数组转换为列表

row=y[2:6]+列表（np.array（[0,0]））

或同等地

row=y[2:6]+np.array（[0,0]）.tolist（）

但是，如果要添加这两个元素（叠加列表和numpy数组），则numpy数组只需与y[2:6]的形状相同即可：

In : y[2:6] + np.array([1, 2, 3, 4])
Out: array([y[2] + 1, y[3] + 2, y[4] + 3, y[5] + 4])

---

要连接数组，请使用

np。连接
：

In [93]: y = np.array([5,3,2,4,6,1])
In [94]: y[2:6]
Out[94]: array([2, 4, 6, 1])
In [95]: np.concatenate((y[2:6], np.array([0,0])))
Out[95]: array([2, 4, 6, 1, 0, 0])

+
用于串联列表。对于数组，是加法（数字和）

你的问题不应该草率地使用
列表
和
数组
。它们是不同的东西（在python/numpy中），可能会产生令人困惑的答案。
其他答案已经解释了代码失败的原因。你可以做：

out = np.zeros_like(y)
out[:-2] = y[2:]

输出：

array([2, 4, 6, 1, 0, 0])

y[2:6]+list（np.array（[0,0]）
？
+
对于一个列表来说是串联的，但是对于一个数组来说是加法的（并且有优先级）。你想要的输出是什么？（请使用预期输出更新问题）。您也可以使用。
array([2, 4, 6, 1, 0, 0])